╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Визначення

Що таке
LeanCTX?

LeanCTX (скорочення від Lean Context) — це контекстний шар для AI-агентів: він вирішує, що агенти читають, стискає те, що вони надсилають, запам'ятовує те, що вони вивчають, захищає те, до чого вони торкаються та підтверджує те, що вони зберігають — тому все, що перетинає межу моделі, є навмисним, стисненим і підтвердженним.

Визначення в одному абзаці

LeanCTX (сокращение от Lean Context) — это open-source контекстный слой для context engineering AI агентов. Один локальный Rust бинарник решает, что читают агенты (10 режимов чтения, на 60–90% меньше токенов, ~13-токеновый кэшированный повторный проход), запоминает, что они узнали (постоянные сессии, граф знаний), защищает от доступа (PathJail, маскирование секретов, бюджеты, обнаружение инъекций), доказывает, что сохранили (реестр с подписью Ed25519, воспроизводимый бенчмарк) и воспроизводит то, что видели (git-привязанные, подписанные контекстные снимки, которые можно восстановить или которыми поделиться); опциональный локальный прокси сжимает то, что они отправляют — системный промпт, историю и вывод инструментов каждого запроса, безопасный для кэша промптов по сети. Сжатие — на стороне чтения и по сети — является одной из пяти подсистем, и каждый оригинал остается локально доступным. Работает с более чем 30 AI кодинговыми инструментами через MCP и shell-хуки; встраивается в любой агент через версионированный API /v1 с SDK для Python, TypeScript и Rust. Локальное использование бесплатно навсегда, что обеспечивается CI.

Назва

Що означає LeanCTX ?

Lean Context. Назва описує завдання: чистий, точний контекст для AI-агентів замість сирого, шумного вводу.

LeanCTX: торговельна та назва проєкту, що використовується у прозі та заголовках.
lean-ctx: бінарний файл, пакет і команда CLI.
Lean Context: що розширює ця назва та пошуковий запит, який знаходить нас.

Не "Lean Cortex", орфографічна помилка, яка з'явилася у ранніх матеріалах для преси. Якщо ви пишете про проєкт, у прес-кіті є готовий текст.

Чотири ролі

Читає менше. Запам'ятовує більше. Доводить це.

Чотири речі змінюються в той момент, коли LeanCTX стає вашим context engineering layer.

Без LeanCTX ваш агент… З LeanCTX… Підсумок

читає все читає те, що важливо На 60–90% менше за читання

забуває все пам'ятає між сесіями Повторне читання коштує ~13 токенів

торкається чогось доторкається лише дозволеного PathJail · редакція · бюджети

нічого не доводить доводить кожну економію журнал, підписаний Ed25519

невозможно повторно просмотреть то, что было видно воспроизводит любое прошлое состояние подписанные снимки, привязанные к git

Економія токенів — це квитанція. Context engineering — це продукт.

Під капотом

П'ять підсистем, один бінарник.

Архітектурно, LeanCTX — це Cognitive Context Layer: п'ять підсистем працюють при кожному зчитуванні, команді та пошуку. Стиснення є однією з них — context engineering є продуктом.

Сприймати

Бачити те, що має значення, перш ніж діяти.

Компресувати

Кожен токен несе сигнал.

Пам'ятати

Безперервність між сесіями.

Маршрутувати

Правильний контекст до потрібної моделі.

Управляти

Безпечно, виміряно, забезпечено.

Прочитайте повну архітектуру

Ключові факти

Цифри за твердженням.

60–90%менше токенів на читання

~13токени на кешоване повторне читання

10режими читання

95+шаблони стиснення оболонки

30+AI-інструменти, автоматично виявлені

26мови, проаналізовані через AST

Усі цифри відтворювані: lean-ctx benchmark report . вимірює їх на вашому власному репозиторії, а кожна економія записується в зашифрований у блокноті Ed25519.