Ваш агент перечитує ті самі файли цілий день
Кожен промпт знову подає ті ж модулі. Сирі читання скидають 4200 токенів, коли ~920 несуть сигнал. Завтра він прочитає їх знову.
Випадок використання · AI кодингові агенти
Припиніть платити вашому кодинговому агенту перечитати ваш репозиторій.
LeanCTX зменшує використання токенів AI кодингових агентів на 60–90%, вирішуючи, що читати: режими з читанням, усвідомлені AST повертають сигнатури замість повних файлів, кешовані повторні читання коштують ~13 токенів, а 95+ шаблони оболонки стискають вивід команд. Працює з 30+ інструментами (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) через одну конфігурацію lean-ctx.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Скільки це коштує сьогодні.
Вивід оболонки заповнює вікно
Одна збірка cargo або npm install може витратити тисячі токенів на прогрес-бари та попередження, які вашій моделі ніколи не були потрібні.
Вікна контексту заповнюються, точність падає
Дослідження про «ротацію контексту» показують падіння точності моделі з 98% до 64%, коли вікна наповнюються шумом. Більше контексту — не кращий контекст.
Можливості, які виконують роботу.
Усе нижче виходить у відкритому бінарному файлі вже сьогодні. Жодних пунктів дорожньої карти, жодних списків очікування.
Ваші інструменти→LeanCTX→Модель
10 режимів читання
map, signatures, diff, entropy та інші. AST-обізнаний через tree-sitter, 26 мов
Кеш сеансу
кешовані повторні читання коштують ~13 токенів замість цілого файлу
95+ шаблонів оболонки
cargo, npm, docker, tsc, pytest… стиснуті до помилок + результатів
30+ AI інструментів
Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Одна команда налаштування
lean-ctx gain
показує саме те, що ви зберегли, з вашого підписаного локального реєстру
Від нуля до першого результату.
terminal
# встановити
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# автоматично виявляє та налаштовує кожен встановлений AI інструмент
$ lean-ctx setup# перевірити інтеграцію
$ lean-ctx doctor# після дня роботи: подивіться, що ви зберегли
$ lean-ctx gainОдин гайд. Два шляхи. Повний референс.
01
гайд · Почати за 10 хвилин
Встановити → налаштувати → діагностувати → перший виміряний приріст.
Дізнатися більше02
шлях · Щоденна робота
Повний робочий день із LeanCTX у вашому редакторі.
Дізнатися більше03
шлях · Шлях кодової інтелектуальності
Навігація на основі графа, символів та AST.
Дізнатися більше04
референс · Усі режими читання
Кожен режим: коли він спрацьовує і що повертає.
Дізнатися більшеПитання, які команди ставлять перед впровадженням.
Виміряно на реальних операціях репозиторію: на 60–90% менше токенів за читання, ~13 токенів для кешованих повторних читань та 88–99% для виводу оболонки. Запустіть звіт бенчмарку lean-ctx . , щоб відтворити ці числа на вашому власному репозиторії.
Ні. Після налаштування lean-ctx ваші виклики AI автоматично передають LeanCTX через MCP або хуки оболонки. Ви зберігаєте свій редактор, свого агента та свій робочий процес. Контекстний шар працює під капотом.
Ні, і ніщо ніколи не губиться. Режими з обізнаністю AST зберігають сигнатури та структуру, а кожен оригінал залишається локально доступним через ctx_retrieve. Менший контекст зазвичай покращує відповіді: дослідження context-rot показують падіння точності зі збільшенням
Поверніть контроль над вашим контекстом.
Безкоштовно для локального використання, назавжди. CI це забезпечує. Одна бінарна збірка, десять хвилин до першого виміряного результату.