Випадок використання · Управління агентами в корпоративному середовищі

Керуйте тим, що роблять ваші агенти
бачити, використовувати та пам'ятати.

LeanCTX — це рівень управління та доказовості для флоту агентів: PathJail обмежує доступ до файлів, дозволений список команд оболонки блокує небезпечні команди, секрети вилучаються перед тим, як моделі їх побачать, бюджети обмежують витрати за роллю, а підписаний Evidence Bundle доводить, що сталося — з експортом вартості FinOps та покриттям фреймворком (EU AI Act / ISO 42001 / SOC 2). Локально в першу чергу: нічого не залишає машину.

Проблема

Скільки це коштує сьогодні.

01

"Довіряйте нам" — не модель безпеки

Агенти працюють з виробнидовим кодом і даними клієнтів. Без примусово встановлених меж кожен промпт знаходиться лише на відстані однієї ін'єкції від інциденту.

02

Витрачати без звітності

Рахунки за токени надходять як одна цифра. Яка команда, який агент, яке завдання? Більшість стеків не можуть атрибутувати окремий долар.

03

Аудити нічого не читають

Коли відповідність вимагає знати, що агент читав і виконував у березні, папка логів сирих промптів — це не відповідь.

Реалізовано сьогодні

Можливості, які виконують роботу.

Усе нижче виходить у відкритому бінарному файлі вже сьогодні. Жодних пунктів дорожньої карти, жодних списків очікування.

Ваші інструменти LeanCTX Модель
PathJail обмеження файлової системи: агенти читають лише те, що дозволяє політика
Дозволений список оболонки небезпечні команди блокуються до виконання
Вилучення секретів ключі та облікові дані вилучаються, перш ніж їх побачить будь-яка модель
Виявлення ін'єкцій Скринінг недовіреного контенту, узгоджений з OWASP
Підписаний аудит-реестр Запис читань, команд та збережень із підписом Ed25519 та ланцюгою хешів
Докази відповідності Підписаний Evidence Bundle v1 + офлайн leanctx-verify; звіти за EU AI Act / ISO 42001 / SOC 2 framework
Пакети політик + FinOps Версіоновані пакети політик з покриттям lean-ctx; експорт finops до FOCUS / CloudZero / Vantage + Datadog /metrics
Швидкий старт

Від нуля до першого результату.

# інспектувати активну безпекову позицію
$ lean-ctx doctor
# оцінювати контролі за фреймворком
$ lean-ctx policy coverage --framework eu-ai-act
# експортувати підписаний Evidence Bundle для аудиторів
$ lean-ctx audit evidence --from 2026-01-01 --to 2026-03-31 --out evidence.zip
# передавати економію мережі у ваш стек FinOps
$ lean-ctx finops export --target=focus
# жива обсервабельність для всього шару
$ lean-ctx dashboard
FAQ

Питання, які команди ставлять перед впровадженням.

Що залишає машину?

Нічого, і ви можете це перевірити. LeanCTX працює локально з нульовою телеметрією. Аудитний журнал, кеш та сховище знань є локальними файлами; мережевий вихід відбувається лише там, де ваша власна конфігурація його надсилає.

Як аудитний журнал захищається від фальсифікації?

Записи є ланцюжкованими хешами та підписані Ed25519. Будь-яка модифікація розриває ланцюг, а lean-ctx savings verify prove's integrity end to end, експортується для відповідності вимогам.

Чи можемо ми створити звіт про відповідність для EU AI Act або SOC 2?

Так. lean-ctx policy coverage оцінює ваші активні контролі щодо Context Governance Benchmark та відображає їх на EU AI Act, ISO 42001 і SOC 2. Потім lean-ctx audit evidence експортує підписаний Evidence Bundle, який може валідувати офлайн окремий інструмент leanctx-verify.

Чи можна атрибутувати витрату токенів командам та агентам?

Так. lean-ctx finops export випускає записи FOCUS 1.2, CloudZero AnyCost або Vantage, за вирахуванням ін'єкцій, а демон експонує Datadog і Prometheus /metrics. Вартість стає рядковим показником, атрибутованим за днем, проєктом, агентом, моделлю та інструментом.

Чи сповільнює управління роботу агентів?

Ні. Перевірки політик виконуються в процесі в тому ж бінарному файлі Rust, який обслуговує читання. Мікросекунди, а не зворотно-похідні операції. Управління та стиснення використовують один прохід.

Поверніть контроль над вашим контекстом.

Безкоштовно для локального використання, назавжди. CI це забезпечує. Одна бінарна збірка, десять хвилин до першого виміряного результату.