Sicherheit

Setze die Grenze.Kontrolliere, was sie passiert.

LeanCTX ist das Context Gateway für KI-Systeme. Es prüft, was KI-Agenten lesen, bevor das Modell es sieht: Projektgrenzen, Maskierung von Secrets, Filter zum Warnen, Maskieren oder Blockieren und ein Auslieferungsnachweis.

Erlaubte QuellenDeine GrenzenGeprüfte Übergabe

Der Ansatz

Begrenze Zugriffe. Prüfe dann den Inhalt.

PathJail prüft, welche Dateien eine Anfrage lesen darf (MAY). Quellenrechte bestimmen, auf welche verbundenen Quellen der Aufrufer zugreifen darf. Relevanzregeln helfen zu entscheiden, welche der erlaubten Inhalte in den Kontext aufgenommen werden sollten (SHOULD). Aktivierte Textfilter prüfen unterstützte Tool-Ergebnisse vor der Übergabe. Ein Übergabenachweis hält fest, was die unterstützte Integration übergeben hat; er zeigt nicht, wie ein Modell den Inhalt danach verwendet hat.

SteuernPathJail

Halte Lesezugriffe in deinen Grenzen.

PathJail prüft den aufgelösten Dateipfad gegen erlaubte Verzeichnisse. Auch Pfadnavigation und Symlinks müssen zu einem erlaubten Ziel führen.

Erlaubte Verzeichnisse
Projekt, zusätzliche Verzeichnisse und Runtime-Ausnahmen bestimmen den tatsächlichen Umfang.
Aufgelöste Pfade
Ein erlaubter Link macht ein Ziel ausserhalb der Grenze nicht zulässig.
Dateigrenze
Begrenze Lesezugriffe auf erlaubte Verzeichnisse. PathJail prüft aufgelöste Pfade, einschliesslich symbolischer Links und Traversierungsversuche. Die Prüfung erfolgt auf Anwendungsebene; sie ist keine Betriebssystem-Sandbox und kann Grenzen des Betriebssystems oder durch Race Conditions nicht ausschliessen.

SteuernInhaltsprüfung

Auch erlaubte Dateien brauchen Inhaltsregeln.

Nützlicher Code und sensible Kundenfelder können in derselben erlaubten Quelle stehen. Prüfe unterstützte Textergebnisse vor der Übergabe mit konfigurierten Detektoren und Mustern. Inhalte lokal zur Prüfung zu lesen ist etwas anderes, als sie einem Modell zu senden.

Personenbezogene Daten
Detektoren umfassen E-Mail-, IBAN-, Kreditkarten- und Schweizer AHV-Formate.
Klassifizierung
Regeln prüfen konfigurierte Kennzeichnungen im Text.
Injection-Muster
Musterbasierte Prüfungen erkennen unterstützte eingebettete Anweisungen in Quellinhalten.

BelegenReaktion & Nachweis

Warnen. Maskieren. Blockieren. Mit einem Nachweis für jede Reaktion.

Bestimme die Reaktion jedes Detektors. Filter-Metadaten enthalten Kategorien und Trefferzahlen ohne sensible Trefferwerte. Audit-Details hängen vom Ereignispfad ab.

Warnen
Inhalt mit Warnung zurückgeben.
Maskieren
Erkannte Treffer vor der Übergabe ersetzen.
Blockieren
Ergebnis zurückhalten und eine Ablehnung zurückgeben.
Beispielhafter Ablauf
/project/notes.txt Im erlaubten Verzeichnis
Inhaltsrichtlinie
Wähle die beispielhafte Reaktion
kontakt: person@example.test
Zurückgegebener Text

kontakt: person@example.test
Warnung: E-Mail erkannt

kontakt: [EMAIL REDIGIERT]

[POLITIK BLOCKIERT]
Inhalt zurückgehalten

Beispieldaten. Eine aktive Richtlinie ist erforderlich.

Organisationsweite Regeln

Führe Regeln über die Datei hinaus.

Das Enterprise-Angebot ergänzt Kontrollen für Organisationsidentität, Richtlinien und Reporting. Die genauen Quellen-, Provider- und Aktionskontrollen hängen von der gewählten Version und Vereinbarung ab. Ein Optimierer kann eine Route vorschlagen, aber keine Berechtigung erteilen.

Identität & Zugriff
Nutze Organisationsrollen und Workload-Identitäten, sofern sie in der lizenzierten Version enthalten sind.
Provider & Verarbeitung
Bestätige erlaubte Ziele und Verarbeitungskontrollen für die gewählte Version.
Richtlinie & Berichterstattung
Prüfe Reporting und aufbewahrte Nachweise, die Version und Vereinbarung enthalten.

In deinem Workflow

Verschiedene Risiken. Bewusste Kontrollen.

Eine Dateigrenze ist eine Schutzschicht. Befehle, Zugangsdaten, Netzwerkziele und Projektkonfiguration brauchen eigene Entscheidungen.

Befehle kontrollieren

Im Erzwingungsmodus begrenzen Positivlisten und blockierte Shell-Konstrukte unterstützte Befehle. Prüfe neben dem Programm auch Argumente und Host-Berechtigungen.

Diese Funktion entdecken

Zugangsdaten schützen

Erkennung und Maskierung von Secrets haben eigene Einstellungen. Sie ergänzen PII- und Klassifizierungsfilter. Prüfe weiterhin, was deine Integration tatsächlich zurückgibt.

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Vertrauen in den Workspace

Projektkonfiguration kann sensible Ausnahmen anfordern. Prüfe diese Konfiguration und vertraue ihr ausdrücklich, bevor du erweitertes Verhalten zulässt.

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Netzwerk- & Verarbeitungsgrenzen

Prüfe unterstützte Netzwerkziele und wende die Provider- und Verarbeitungsregeln des Deployments an. Direkte Aufrufe ausserhalb dieses Pfads brauchen eigene Kontrollen.

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Fragen & Antworten

Fragen zum Schutzumfang.

Ersetzt das die Anwendungssicherheit?

Nein. Aktiviere die benötigten Filter und prüfe den tatsächlichen Integrationsweg. Bilder, Binärdaten und Aufrufe ausserhalb von LeanCTX brauchen eigene Kontrollen. Behalte Host-Berechtigungen und Schutzmechanismen deiner Anwendung bei.

Sind alle Filter automatisch aktiv?

Nein. Die Inhaltsfilter sind standardmässig ausgeschaltet. Aktiviere die benötigten Aktionen in deiner Richtlinie und prüfe den unterstützten Ergebnispfad. PathJail und weitere Maskierungskontrollen haben eigene Einstellungen.

Garantiert das, dass keine sensiblen Inhalte ein Modell erreichen?

Kein Detektor erkennt jede Bedrohung oder jeden sensiblen Wert. Die Kontrollen gelten für unterstützte Aufrufe, Formate und aktivierte Regeln. Prüfe sie als Teil des Sicherheitsmodells deiner gesamten Anwendung.

Weiter: Agentenkoordination

Koordiniere begrenzte Aufgaben. Lass die Berechtigungen beim Host.

Sieh, wie eine lokale Kontextgrundlage Übergaben unterstützt, während deine Anwendung Start, Lebenszyklus und Berechtigungen der Agenten verantwortet. Python-Übergaben bleiben Preview; umfassendere Orchestrierung bleibt Research.

Mit LeanCTX starten

Teste deine Kontextregeln.

Lege erlaubte Quellen fest, aktiviere passende Prüfungen und teste einen unterstützten Lesezugriff gegen deine Richtlinie.

Local-first. Modellunabhängig. Dein Kontext.