Agentenkoordination

Eine lokale Grundlagefür Agentenworkflows.

LeanCTX bietet eine lokale Kontextgrundlage für unterstützte Agenten-Workflows. Sechs Agent-Tools-Sprachverträge stellen Aufgaben- und Übergabeprimitiven bereit; Python-Übergaben bleiben im Preview-Namensraum. Eine umfassendere Multi-Agenten-Orchestrierung ist eine Research-Fähigkeit und keine universelle gehostete Agentenplattform.

Aufgabe & BedingungenRegeln & BudgetErlaubte Routen

Der Ansatz

Begrenzte Koordination. Keine fremde Berechtigung.

Der Host startet jeden Agenten und verantwortet dessen Lebenszyklus. Die lokale Grundlage kann erfasste Aufgaben, Nachrichten und Claims koordinieren. Eine bestätigte Übergabe beweist keinen erfolgreichen Abschluss, und ein Claim erteilt keinen Quellenzugriff.

Host-geführter Lebenszyklus

Dein Host startet und begleitet jeden Agenten.

LeanCTX ist eine lokale Koordinationsgrundlage und kein Dienst, der ein universelles Agententeam startet oder beaufsichtigt. Der Host wählt Agenten, Aufgabenumfang und Quellenberechtigungen.

Host-Autorität
Die Anwendung verantwortet den Agenten-Lebenszyklus und Modellaufrufe.
Lokale Grundlage
LeanCTX koordiniert nur unterstützten Aufgabenstatus und Nachrichten.
Quellenzugriff
Ein Koordinations-Claim erteilt keine Berechtigung zum Lesen einer Quelle.
Illustrative Routing-Entscheidung

Eine Code-Änderung prüfen

Aufbereiteter Kontext · konfigurierte Richtlinie

Ein beispielhaftes Ergebnis auswählen

Regelprüfung vor der Ausführung

Erlaubtes Ziel + geltendes Budget

Eine zugelassene Route.

Der Kandidat erfüllt die Routenrichtlinie und die Ausführungsgrenze des Beispiels. Der unterstützte Aufruf kann stattfinden.

Die erlaubte primäre Route verwenden

Eine erlaubte Alternative.

Die primäre Route ist nicht verfügbar. Die Ersatzroute wird vor der Ausführung gegen dieselben Regeln geprüft.

Den zugelassenen Fallback verwenden

Ein sichtbarer Stopp.

Kein Kandidat erfüllt die Richtlinie oder das verfügbare Budget. Das Beispiel stoppt, statt ein verbotenes Ziel zu wählen.

Ausführung zurückhalten

Beispielzustände, kein Live-Aufruf oder Provider-Benchmark. Die Kontrollen gelten für unterstützte geleitete Aufrufe.

Python SDK Preview

Preview-Operationen bleiben in Preview.

Aufgaben- und Übergabeoperationen des Python-SDKs liegen unter leanctx_sdk.preview. Behandle Verfügbarkeit und Schnittstelle als Preview und prüfe den aktuellen Paketvertrag, bevor du dich darauf verlässt. Eine bestätigte Übergabe belegt den Transfer, nicht den erfolgreichen Abschluss.

Preview-Namespace
Nutze für Preview-Operationen ausdrücklich den Namensraum leanctx_sdk.preview.
Begrenzte Aufgabe
Übergib eine klar definierte Aufgabe und Quellverweise, ohne Berechtigungen zu erfinden.
Ergebnisprüfung
Der Host prüft den Abschluss unabhängig von der Übergabebestätigung.

Orchestrierung in Research

Umfassendere Orchestrierung bleibt Research.

Die sechs Agent-Tools-Sprachverträge und die lokale Aufgabenkoordination ergeben kein allgemeines Produkt zur Agenten-Orchestrierung. Eine umfassendere Multi-Agenten-Orchestrierung bleibt eine Research-Fähigkeit. Plane sie nicht als veröffentlichte Universalplattform ein.

Unterstützte Verträge
Prüfe die Operationsliste jedes Sprachvertrags.
Research-Grenze
Research-Fähigkeiten sind keine Release-Zusagen.
Integrationsverantwortlicher
Deine Anwendung bleibt für Orchestrierung und Wiederherstellung verantwortlich.

Nachweise & Ergebnisse

Prüfe, was geschah. Bestätige, was abgeschlossen ist.

Prüfe Aufgabenstatus, Nachrichten und verfügbare Nutzungshinweise, die die Integration erfasst. Bestätige Abschluss und Qualität separat. Ein Koordinationsereignis allein beweist nicht, dass die beabsichtigte Arbeit gelungen ist.

Aufgezeichneter Zustand
Nutze den Status, der über die aktive Integration sichtbar ist.
Getrennte Prüfungen
Prüfe Arbeitsergebnis und Quellen unabhängig voneinander.
Host entscheidet
Der Host entscheidet über Annahme, Wiederholung oder Abbruch.

In deinem Workflow

Begrenze die Arbeit. Halte Verantwortung klar.

An der Ausführung können mehrere Agenten beteiligt sein. Koordination, Delegation und Transport erfüllen verschiedene Aufgaben. Keine davon darf die Befugnisse der Aufgabe erweitern.

Rollen, Nachrichten & Zuständigkeiten

Der Agent-Bus erfasst Koordinationsnachrichten und begrenzte Arbeitsansprüche. Er ist vom Ausführungsplaner getrennt und erteilt keinen Quellenzugriff.

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Begrenzte Delegation

Bilde Abhängigkeiten, Leases, Budgets und Abbruch im Arbeitsgraphen ab. Delegierte Arbeit behält ihre geltenden Grenzen statt unbegrenzter Befugnisse.

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Zustellung und Abnahme unterscheiden

Eine Aufgabe oder ein Ergebnis zu transportieren belegt keine abgenommene Ausführung. Halte fehlgeschlagene Zustellung, Abbruch und geprüftes Aufgabenergebnis auseinander.

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Referenz und optionale Optimierung

Eine deterministische Referenz bleibt nutzbar. Optionale gelernte Vorschläge können die Auswahl unterstützen. Regel- und Budgethoheit bleiben beim Host.

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Fragen & Antworten

Fragen zu Ausführung und Routing.

Startet und verantwortet LeanCTX Agenten?

Nein. Dein Host startet und begleitet Agenten und verantwortet ihre Modellaufrufe. LeanCTX bietet eine lokale Grundlage für unterstützte Aufgabenkoordination.

Sind Python-Übergaben eine stabile Produktions-API?

Nein. Diese Operationen bleiben unter leanctx_sdk.preview. Prüfe den aktuellen SDK-Vertrag und hole für produktive Einbettung oder OEM-Vertrieb eine separate schriftliche Vereinbarung mit Unterschrift ein.

Ist eine umfassende Multi-Agenten-Orchestrierung verfügbar?

Nein. Eine umfassendere Orchestrierung bleibt eine Research-Fähigkeit; eine veröffentlichte Universalplattform für Agenten gibt es nicht. Deine Anwendung verantwortet Orchestrierung, Berechtigungen und Wiederherstellung.

Weiter: Kosten & Ergebnisse

Prüfe den Nachweis. Bewerte die Arbeit.

Prüfe, was die Integration erfasst hat, und bestätige das Aufgabenergebnis separat.

Mit LeanCTX starten

Starte mit einer unterstützten Aufgabe.

Prüfe den Sprachvertrag, nutze Preview-Operationen nur in ihrem ausgewiesenen Umfang und lass den Host den Abschluss bestätigen.

Local-first. Modellunabhängig. Dein Kontext.