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Anwendungsfall · KI-Coding-Agents

Hör auf, deinen Coding-Agent dafür zu bezahlen,
dein Repo neu zu lesen.

LeanCTX senkt den Token-Verbrauch von KI-Coding-Agents um 60–90%, indem es entscheidet, was gelesen wird: AST-bewusste Read-Modi liefern Signaturen statt ganzer Dateien, gecachte Re-Reads kosten ~13 Tokens, und 95+ Shell-Patterns komprimieren die Befehlsausgabe. Funktioniert mit 30+ Tools (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) über ein einziges lean-ctx setup.

Kostenlos installieren Dein Tool ansehen

Das Problem

Was es dich heute kostet.

Dein Agent liest den ganzen Tag dieselben Dateien neu

Jeder Prompt füttert dieselben Module erneut. Rohe Reads kippen 4.200 Tokens rein, wenn ~920 das Signal tragen. Morgen liest er sie wieder.

Shell-Ausgabe flutet das Fenster

Ein einziges cargo build oder npm install kann Tausende Tokens für Fortschrittsbalken und Warnungen verbrennen, die dein Modell nie brauchte.

Kontextfenster füllen sich, Genauigkeit sinkt

Context-Rot-Forschung zeigt, dass die Modell-Genauigkeit von 98% auf 64% fällt, wenn sich Fenster mit Rauschen füllen. Mehr Kontext ist nicht besserer Kontext.

Schon ausgeliefert

Die Fähigkeiten, die die Arbeit machen.

Alles hier unten steckt heute in der Open-Source-Binary. Keine Roadmap-Punkte, keine Wartelisten.

Deine Tools LeanCTX Modell

10 Read-Modi map, signatures, diff, entropy und mehr. AST-bewusst via tree-sitter, 26 Sprachen

Session-Cache gecachte Re-Reads kosten ~13 Tokens statt der ganzen Datei

95+ Shell-Patterns cargo, npm, docker, tsc, pytest… komprimiert auf Fehler + Ergebnisse

30+ KI-Tools Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Windsurf, Cline. Ein Setup-Befehl

lean-ctx gain zeigt genau, was du gespart hast – aus deinem signierten lokalen Ledger

Schnellstart

Von null zum ersten Gewinn.

# installieren

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# jedes installierte KI-Tool automatisch erkennen und konfigurieren

$ lean-ctx setup

# die Integration prüfen

$ lean-ctx doctor

# nach einem Arbeitstag: sieh, was du gespart hast

$ lean-ctx gain

Tiefer eintauchen

Ein Guide. Zwei Journeys. Volle Referenz.

Guide In 10 Minuten loslegen Install → setup → doctor → erster gemessener Gewinn. Journey Daily-Use-Journey Ein ganzer Arbeitstag mit LeanCTX in deinem Editor. Journey Code-Intelligence-Journey Graph, Symbole und AST-gestützte Navigation. Referenz Alle Read-Modi Jeder Modus, wann er greift, was er zurückgibt.

FAQ

Fragen, die Teams vor der Einführung stellen.

Wie stark senkt LeanCTX den Token-Verbrauch von Cursor oder Claude Code?

Gemessen an echten Repo-Operationen: 60–90% weniger Tokens pro Read, ~13 Tokens für gecachte Re-Reads und 88–99% bei Shell-Ausgaben. Führe lean-ctx benchmark report . aus, um die Zahlen auf deinem eigenen Repository zu reproduzieren.

Ändert es, wie ich in meinem Editor arbeite?

Nein. Nach lean-ctx setup ruft dein KI-Tool LeanCTX automatisch über MCP oder Shell-Hooks auf. Du behältst deinen Editor, deinen Agent und deinen Workflow. Die Kontextschicht arbeitet darunter.

Verliert Kompression Informationen, die mein Agent braucht?

Nein, und nichts geht je verloren. AST-bewusste Modi behalten Signaturen und Struktur, und jedes Original bleibt lokal über ctx_retrieve abrufbar. Kleinerer Kontext verbessert in der Regel die Antworten: Context-Rot-Forschung zeigt sinkende Genauigkeit, wenn sich Fenster mit Rauschen füllen.

Übernimm wieder die Kontrolle über deinen Kontext.

Kostenlos für lokale Nutzung, für immer. Per CI erzwungen. Eine Binary, zehn Minuten bis zum ersten gemessenen Gewinn.

Kostenlos installieren Pläne ansehen

Hör auf, deinen Coding-Agent dafür zu bezahlen,dein Repo neu zu lesen.