अगला: सबूत और परिणाम
रिकॉर्ड जाँचें। काम परखें।
समीक्षा करें कि एकीकरण ने क्या रिकॉर्ड किया और कार्य परिणाम को अलग से सत्यापित करें।
आपका काम कैसे जुड़ता है
LeanCTX, AI सिस्टम के लिए Context Gateway है। LeanCTX आपके प्रोजेक्ट का एक लोकल ग्राफ़ बनाता है: कौन-सी फ़ाइलें एक-दूसरे को इम्पोर्ट करती हैं, कौन-से फ़ंक्शन एक-दूसरे को कॉल करते हैं और कौन-सी फ़ाइलें साथ बदलती हैं। अगला काम इन्हीं संबंधों से शुरू होता है, खाली खोज से नहीं।
दृष्टिकोण
कोई फ़ाइल अकेले शायद ही मायने रखती है। उसे कॉल करने वाला कोड, उसके टेस्ट और आमतौर पर उसके साथ बदलने वाली फ़ाइलें तय करती हैं कि बदलाव किस पर असर डालता है और एजेंट को आगे क्या पढ़ना चाहिए।
प्रोजेक्ट ग्राफ़
Engine आपके प्रोजेक्ट को लोकल रूप से सहेजे गए ग्राफ़ में इंडेक्स करता है: इम्पोर्ट और मॉड्यूल लिंक, कोड में संदर्भ, वे फ़ाइलें जिन्हें git इतिहास साथ बदलते हुए दिखाता है, और पास-पास की फ़ाइलें।
असर
बदलाव से पहले, किसी फ़ंक्शन को कॉल करने वालों, उसके द्वारा कॉल किए जाने वालों और उस पर निर्भर फ़ाइलों को ट्रेस करें। एजेंट फ़ाइल नामों से अंदाज़ा लगाने के बजाय प्रभावित कोड पढ़ता है।
जुड़ा हुआ ज्ञान
प्रोजेक्ट ज्ञान के रूप में रखे गए तथ्यों और निर्णयों को आपस में जोड़ा जा सकता है और उनके संबंधों के साथ वापस लाया जा सकता है। ज्ञान अपने प्रोजेक्ट में ही रहता है; प्रोजेक्ट्स के पार खोज के लिए स्पष्ट अनुमति चाहिए।
प्रश्न और उत्तर
Engine ग्राफ़ को अपनी डेटा डायरेक्टरी में लोकल रूप से सहेजता है। किसी काम के लिए चुना गया संदर्भ फिर भी उस मॉडल तक जाता है जिसका आप उपयोग करते हैं।
अपने आप नहीं। एक स्टेटस जाँच बताती है कि मौजूदा कमिट की तुलना में वह ताज़ा है या पुराना; बड़े बदलावों के बाद उसे दोबारा बनाएँ।
LeanCTX से शुरू करें
किसी परिचित प्रोजेक्ट को इंडेक्स करें, पूछें कि कोई बदलाव किस पर असर डालेगा, और जवाब की तुलना अपनी समझ से करें।
लोकल-फ़र्स्ट। किसी भी मॉडल के साथ। आपका संदर्भ।
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