स्थानीय डैशबोर्ड
रनटाइम की उपलब्ध स्थानीय गतिविधि और मेट्रिक्स का निरीक्षण करने के लिए lean-ctx डैशबोर्ड खोलें। इसकी दृश्यता आपके एकीकरण द्वारा दर्ज किए गए ऑपरेशनों का अनुसरण करती है।
इस क्षमता का अन्वेषण करेंसबूत और परिणाम
LeanCTX, AI सिस्टम के लिए Context Gateway है। देखें कि LeanCTX ने मॉडल को क्या डिलीवर किया, कौन-सा नियम लागू हुआ और क्या रोका गया। उपयोग और अनुमानित लागत उसी रिकॉर्ड से आते हैं।
दृष्टिकोण
LeanCTX समर्थित इंटीग्रेशन द्वारा डिलीवर की गई सामग्री, डिलीवरी को प्रभावित करने वाली कॉन्फ़िगर की गई जाँचों और उसके पीछे के उपयोग को रिकॉर्ड करता है। कोई वर्कफ़्लो बेहतर काम करता है या नहीं, यह आँकने के लिए इस रिकॉर्ड का उपयोग परीक्षणों या समीक्षा के साथ करें।
जाँच करें
समर्थित ऑपरेशनों की जाँच करने के लिए रिकॉर्ड किए गए स्रोत संदर्भों, योजनाओं और टोकन मापों का उपयोग करें। उपलब्ध फ़ील्ड ऑपरेशन और रनटाइम पर निर्भर करते हैं।
पता लगाएं और पुनः चलाएँ
एक प्राप्ति को उसके स्रोत या योजना से ट्रेस करें और अभी भी उपलब्ध स्थिति की समीक्षा करें। एक मॉडल उत्तर को पुन: प्रस्तुत करना होस्ट, मॉडल और अनुरोध सेटिंग्स पर भी निर्भर करता है।
उपयोग और अर्थशास्त्र
मापे गए उपयोग से शुरू करें। अनुमानित मॉडल लागत को देखे गए शुल्कों से अलग रखें और समतुल्य कार्यों की तुलना करें। कैप्चर किया गया उदाहरण एक रीड के लिए इनपुट में कमी दिखाता है, कुल खर्च के बारे में कोई वादा नहीं।
इस रीड के लिए कम इनपुट
2,127 टोकन हटाए गए
signature व्यू में कार्यान्वयन का विवरण शामिल नहीं होता। यह इनपुट का माप है, लागत या गुणवत्ता का परिणाम नहीं।
परिणाम और प्रतिक्रिया
एक प्रलेखित आधार रेखा और स्पष्ट स्वीकृति मानदंडों के विरुद्ध मूल्यांकन करें। एक प्रदाता प्रतिक्रिया, कॉलर द्वारा रिपोर्ट की गई सफलता और एक सत्यापित परिणाम अलग-अलग सबूत हैं। अगले संदर्भ और रूटिंग निर्णय को सूचित करने के लिए स्वीकृत परिणामों का उपयोग करें।
आपके वर्कफ़्लो में
प्रत्येक प्रश्न के लिए सही निरीक्षण सतह का उपयोग करें। एक डैशबोर्ड, एक स्रोत रसीद और एक मूल्यांकन रिपोर्ट काम के विभिन्न हिस्सों को प्रकट करते हैं।
रनटाइम की उपलब्ध स्थानीय गतिविधि और मेट्रिक्स का निरीक्षण करने के लिए lean-ctx डैशबोर्ड खोलें। इसकी दृश्यता आपके एकीकरण द्वारा दर्ज किए गए ऑपरेशनों का अनुसरण करती है।
इस क्षमता का अन्वेषण करेंमॉडल उपयोग, कैश की गई इनपुट, आउटपुट और दोहराए गए प्रयासों को अलग करें। अनुमानित या देखे गए लागत के आधार को संरक्षित करें; एक अज्ञात शुल्क शून्य लागत नहीं है।
इस क्षमता का अन्वेषण करेंविफलताओं और पुनः प्रयासों सहित समतुल्य कार्यों की एक प्रलेखित आधार रेखा के विरुद्ध तुलना करें। सत्यापित परिणामों को कॉलर की सफलता लेबल को सबूत में बदले बिना बाद के निर्णयों में फीड करें।
इस क्षमता का अन्वेषण करेंप्रश्न और उत्तर
नहीं। मॉडल मूल्य, कैश किए गए-इनपुट दरें, आउटपुट टोकन और कॉलों की संख्या भी लागत को प्रभावित करती है। रिकॉर्ड किया गया डेमो एक फ़ाइल रीड के लिए इनपुट में कमी को मापता है।
एक रसीद एक ऑपरेशन रिकॉर्ड करती है। गुणवत्ता के लिए अपने सबूत की आवश्यकता है: परीक्षण, स्रोत जांच या एक परिभाषित मानव समीक्षा। वर्कफ़्लो प्रभावी है या नहीं यह तय करते समय दोनों का उपयोग करें।
LeanCTX से शुरू करें
एक प्रतिनिधि कार्य और एक आधार रेखा चुनें। इनपुट की तुलना करें, फिर परिणाम की अपनी मानदंडों के विरुद्ध जाँच करें।
स्थानीय-पहले। मॉडल-अज्ञेय। आपका संदर्भ।
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