Cas d'usage · Agents de recherche

Des agents qui s'arrêtent de se répéter.

LeanCTX fournit aux agents de recherche une mémoire persistante et citée : les découvertes sont stockées dans un référentiel de connaissances avec provenance, l'EvidenceLedger conserve les citations verbatim avec leurs sources, et les relectures mises en cache coûtent environ 13 jetons. Votre agent collecte une fois, se souvient au-delà des sessions, et répond avec des citations au lieu de recrawler.

Same engine. Different workflow. Always the right context.

Ce que cela vous coûte aujourd'hui.

Chaque session commence à zéro

Les découvertes d'hier ont disparu. L'agent relit les mêmes sources, redéduit les mêmes conclusions, et vous facture deux fois.

Des réponses sans reçus

Un résumé sans sources est une responsabilité. Le résultat de la recherche nécessite des citations verbatim avec provenance.

Les sources noient l'écran

Vingt PDF ouverts ne tiennent pas dans une fenêtre de contexte. Les agents ont besoin d'une récupération classée de ce qui compte, et non de tout en même temps.

Les capacités qui font le travail.

Tout ce qui suit est disponible dans le binaire open-source dès aujourd'hui. Pas d'éléments de feuille de route, pas de listes d'attente.

Vos outilsLeanCTXModèle

EvidenceLedger

des citations verbatim avec attribution de source, prêtes à être citées

Référentiel de connaissances

les découvertes, les décisions et les blocages persistent au-delà des sessions

modes faits / citations / transcriptions

les sources se condensent en unités attribuables

Récupération sémantique + BM25

récupération basée sur le sens de tout ce qui est collecté

Relectures en ~13 jetons

revisiter une source connue coûte presque rien

De zéro à le premier gain.

terminal
# collecter une source comme preuve citée$ ctx_url_read("https://arxiv.org/abs/2310.08560", mode="quotes")
# se souvenir d'une découverte$ lean-ctx knowledge remember "accuracy falls 98→64% with window noise" --category discovery --key context-rot
# rappeler entre les sessions$ lean-ctx knowledge recall "context rot"
# recherche sémantique sur le corpus$ ctx_semantic_search("why does accuracy fall with window size")

Questions des équipes avant l'adoption.

Reprenez le contrôle de votre contexte.

Gratuit pour un usage local, pour toujours. CI l'impose. Un binaire, dix minutes jusqu'au premier gain mesurable.

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