Каждая сессия начинается с нуля
Результаты вчерашнего дня потеряны. Агент перечитывает одни и те же источники, снова выводит одни и те же выводы и выставляет вам счет дважды.
Сценарий использования · Исследовательские агенты
Агенты, которые перестают повторяться.
LeanCTX предоставляет исследовательским агентам постоянную, цитируемую память: результаты попадают в хранилище знаний с указанием источника, EvidenceLedger сохраняет дословные цитаты с источниками, а кэшированные повторные чтения стоят ~13 токенов. Ваш агент собирает информацию один раз, запоминает ее между сессиями и отвечает с цитированием вместо повторного сканирования.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Сколько это вам стоит сегодня.
Ответы без квитанций
Резюме без источников — это риск. Результаты исследований требуют дословных цитат с указанием источника.
Источники переполняют окно
Двадцать открытых PDF не помещаются в контекстное окно. Агентам нужно ранжированное извлечение того, что важно, а не всего сразу.
Возможности, которые делают работу.
Все нижеследующее доступно в open-source бинарнике уже сегодня. Никаких пунктов дорожной карты, никаких списков ожидания.
Ваши инструменты→LeanCTX→Модель
EvidenceLedger
дословные цитаты с указанием источника, готовые для цитирования
Хранилище знаний
результаты, решения и блокирующие факторы сохраняются между сессиями
режимы фактов / цитат / транскрипта
источники сводятся к атрибутируемым единицам
Семантическое извлечение + BM25
извлечение по смыслу из всего собранного
повторное чтение (~13 токенов)
пересмотр известного источника почти бесплатен
От нуля до первого результата.
terminal
# собрать источник в качестве цитируемого доказательства
$ ctx_url_read("https://arxiv.org/abs/2310.08560", mode="quotes")# запомнить находку
$ lean-ctx knowledge remember "accuracy falls 98→64% with window noise" --category discovery --key context-rot# вспоминать между сессиями
$ lean-ctx knowledge recall "context rot"# семантический поиск по корпусу
$ ctx_semantic_search("why does accuracy fall with window size")Одно руководство. Два пути. Полная справка.
01
руководство · Концепции памяти
Сессии, категории знаний и отзыв.
Узнать больше02
путешествие · Путешествие веб-исследований
От источников к цитируемому ответу.
Узнать больше03
путешествие · Память и путешествие знаний
Что сохраняется, где и как это запрашивать.
Узнать больше04
справка · Инструменты знаний
ctx_knowledge, ctx_semantic_search и друзья.
Узнать большеВопросы, которые команды задают перед внедрением.
EvidenceLedger хранит дословные цитаты с URL источника или файла. Ответы могут ссылаться на идентификаторы доказательств, поэтому каждое утверждение прослеживается до оригинального материала, который можно открыть.
Да. Находки хранятся в локальном хранилище знаний с категориями (открытие, решение, блокировщик…) и автоматически восстанавливаются в каждой новой сессии.
Извлеченные источники дедуплицируются, сжимаются и индексируются с помощью BM25 плюс графа знаний. Recall возвращает ранжированный, ограниченный контекст, а не весь корпус целиком.
Верните контроль над вашим контекстом.
Бесплатно для локального использования навсегда. CI это обеспечивает. Один бинарник, десять минут до первого измеримого результата.