Jede Session startet bei null
Die Erkenntnisse von gestern sind weg. Der Agent liest dieselben Quellen neu, leitet dieselben Schlüsse erneut ab und stellt dir zweimal in Rechnung.
Anwendungsfall · Research-Agents
Agents, die aufhören, sich zu wiederholen.
LeanCTX gibt Research-Agents persistenten, zitierbaren Speicher: Erkenntnisse landen mit Provenienz in einem Knowledge-Store, der EvidenceLedger bewahrt wortgetreue Zitate mit Quellen, und gecachte Re-Reads kosten ~13 Tokens. Dein Agent sammelt einmal, erinnert sich über Sessions hinweg und antwortet mit Belegen statt erneut zu crawlen.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Was es dich heute kostet.
Antworten ohne Belege
Eine Zusammenfassung ohne Quellen ist ein Risiko. Research-Output braucht wortgetreue Zitate mit Provenienz.
Quellen ertränken das Fenster
Zwanzig offene PDFs passen nicht in ein Kontextfenster. Agents brauchen gerankten Recall dessen, was zählt – nicht alles auf einmal.
Die Fähigkeiten, die die Arbeit machen.
Alles hier unten steckt heute in der Open-Source-Binary. Keine Roadmap-Punkte, keine Wartelisten.
Deine Tools→LeanCTX→Modell
EvidenceLedger
wortgetreue Zitate mit Quellenangabe, bereit zum Zitieren
Knowledge-Store
Erkenntnisse, Entscheidungen und Blocker bleiben über Sessions hinweg erhalten
facts- / quotes- / transcript-Modi
Quellen kollabieren zu zuordenbaren Einheiten
Semantischer + BM25-Recall
bedeutungsbasiertes Retrieval über alles Gesammelte
~13-Token-Re-Reads
eine bekannte Quelle erneut zu besuchen ist nahezu gratis
Von null zum ersten Gewinn.
terminal
# eine Quelle als zitierbaren Beleg sammeln
$ ctx_url_read("https://arxiv.org/abs/2310.08560", mode="quotes")# eine Erkenntnis merken
$ lean-ctx knowledge remember "accuracy falls 98→64% with window noise" --category discovery --key context-rot# über Sessions hinweg abrufen
$ lean-ctx knowledge recall "context rot"# semantische Suche über den Korpus
$ ctx_semantic_search("why does accuracy fall with window size")Ein Guide. Zwei Journeys. Volle Referenz.
01
Guide · Memory-Konzepte
Sessions, Wissenskategorien und Recall.
Mehr erfahren02
Journey · Web-Research-Journey
Von Quellen zur zitierten Antwort.
Mehr erfahren03
Journey · Memory-&-Knowledge-Journey
Was bleibt, wo, und wie man es abfragt.
Mehr erfahren04
Referenz · Knowledge-Tools
ctx_knowledge, ctx_semantic_search und Freunde.
Mehr erfahrenFragen, die Teams vor der Einführung stellen.
Der EvidenceLedger speichert wortgetreue Zitate mit ihrer Quell-URL oder -Datei. Antworten können Evidence-IDs referenzieren, sodass jede Aussage auf ein Original zurückführt, das du öffnen kannst.
Ja. Erkenntnisse liegen in einem lokalen Knowledge-Store mit Kategorien (discovery, decision, blocker…) und werden automatisch in jede neue Session wiederhergestellt.
Gesammelte Quellen werden dedupliziert, komprimiert und mit BM25 plus einem Knowledge-Graph indexiert. Recall liefert gerankten, budgetierten Kontext – nie den ganzen Korpus auf einmal.
Übernimm wieder die Kontrolle über deinen Kontext.
Kostenlos für lokale Nutzung, für immer. Per CI erzwungen. Eine Binary, zehn Minuten bis zum ersten gemessenen Gewinn.