Każda sesja zaczyna się od zera
Wyniki wczoraj są stracone. Agent ponownie czyta te same źródła, ponowiennie wyciąga te same wnioski i obciąża Cię rachunkiem dwa razy.
Przypadek użycia · Agenci badawczy
Agenci, które przestają powtarzać się.
LeanCTX zapewnia agentom badawczym trwałą, cytowalną pamięć: wyniki trafiają do magazynu wiedzy z udokumentowaniem pochodzenia (provenance), EvidenceLedger przechowuje dosłowne cytaty wraz ze źródłami, a buforowane ponowne odczyty kosztują około 13 tokenów. Twój agent zbiera dane raz, pamięta między sesjami i odpowiada z cytatami zamiast re-crawlingować.
Same engine. Different workflow. Always the right context.
Ile to kosztuje dzisiaj.
Odpowiedzi bez paragonów
Podsumowanie bez źródeł to ryzyko. Wyniki badawcze wymagają dosłownych cytatów z udokumentowaniem pochodzenia.
Źródła zalewają okno
Dwadzieścia otwartych plików PDF nie zmieści się w oknie kontekstowym. Agenci potrzebują rankingu najważniejszych informacji, a nie wszystkiego naraz.
Możliwości, które wykonują pracę.
Wszystko poniżej jest wdrożone w binarnym pliku open-source już dziś. Żadnych elementów roadmapy, żadnych list oczekujących.
Twoje narzędzia→LeanCTX→Model
EvidenceLedger
dosłowne cytaty z przypisaniem źródła, gotowe do cytowania
Magazyn wiedzy
wyniki, decyzje i blokady są trwałe między sesjami
tryby faktów / cytatów / transkrypcji
źródła kolapsują się w przypisywalne jednostki
Semantyczne + recall BM25
odzyskiwanie oparte na znaczeniu ze wszystkich zebranych danych
~13-token ponowne czytanie
ponowne sprawdzenie znanego źródła jest prawie darmowe
Od zera do pierwszego zysku.
terminal
# zbieraj źródło jako cytowalny dowód
$ ctx_url_read("https://arxiv.org/abs/2310.08560", mode="quotes")# zapamiętaj znalezisko
$ lean-ctx knowledge remember "accuracy falls 98→64% with window noise" --category discovery --key context-rot# odwoływanie się do informacji z różnych sesji
$ lean-ctx knowledge recall "context rot"# wyszukiwanie semantyczne w korpusie
$ ctx_semantic_search("why does accuracy fall with window size")Jeden przewodnik. Dwie ścieżki. Pełny odniesienie.
01
przewodnik · Koncepcje pamięci
Sesje, kategorie wiedzy i odwoływanie się.
Dowiedz się więcej02
ścieżka · Podróż badawcza po sieci
Od źródeł do cytowanego rozwiązania.
Dowiedz się więcej03
ścieżka · Podróż pamięci i wiedzy
Co przetrwa, gdzie i jak to zapytać.
Dowiedz się więcej04
odniesienie · Narzędzia wiedzy
ctx_knowledge, ctx_semantic_search i przyjaciele.
Dowiedz się więcejPytania, które zespoły zadają przed wdrożeniem.
EvidenceLedger przechowuje dosłowne cytaty wraz z URL źródła lub plikiem. Odpowiedzi mogą odwoływać się do identyfikatorów dowodów, więc każde twierdzenie ma związek z oryginalnym materiałem, który możesz otworzyć.
Tak. Wyniki przechowywane są w lokalnym magazynie wiedzy z kategoriami (odkrycie, decyzja, blokada…) i automatycznie przywracane w każdej nowej sesji.
Źródła są de-duplikowane, kompresowane i indeksowane za pomocą BM25 wraz z grafem wiedzy. Recall zwraca rangowany, budżetowy kontekst, nigdy cały korpus naraz.
Odzyskaj kontrolę nad swoim kontekstem.
Darmowe do lokalnego użytku, na zawsze. CI to egzekwuje. Jeden binarny plik, dziesięć minut do pierwszego zmierzonego zysku.