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Read more定義
とは？ LeanCTX?
LeanCTX（Lean Contextの略）は、AIエージェント向けのcontext engineering layerです。エージェントが何を読み、何を圧縮し、何を記憶し、何に触れ、そして何を保存するかを決定します。これにより、モデル境界を越えるデータは意図的で、圧縮され、証明可能になります。
The one-paragraph definition
LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.
It's not about tokens. It's about what matters.
名前
LeanCTXとは の略ですか？
Lean Contextです。この名前は、その役割を表しています。生のノイズの多い入力ではなく、AIエージェントのためのリーンで正確なコンテキストを提供することです。
- LeanCTX
- 散文やタイトルで使用されるブランド名およびプロジェクト名。
- lean-ctx
- バイナリ、パッケージ、およびCLIコマンド。
- Lean Context
- 名前が展開する意味と、私たちを見つけるための検索キーワード。
初期のプレス報道で誤って記載された"Lean Cortex"ではありません。本プロジェクトについて記述する場合は、プレスキットにコピー可能な定型文があります。
4つの役割
読み込みが少なくなる。記憶が豊かになる。 それを証明する。
LeanCTXがコンテキストエンジニアリングレイヤーとなる瞬間、4つのことが変わります。
Without LeanCTX, your agent…With LeanCTX…The receipt
reads everything reads what matters
60–90% less per readforgets everything remembers across sessions
re-reads cost ~13 tokenstouches anything touches only what’s allowed
PathJail · redaction · budgetsproves nothing proves every saving
Ed25519-signed ledgercan’t revisit what it saw replays any past state
git-anchored, signed snapshotsToken savings are the receipt. Context engineering is the product.
内部構造
5つのサブシステムが、 単一のバイナリで動作する。
アーキテクチャ上、LeanCTXは認知コンテキストレイヤーです。読み取り、コマンド、検索のすべてにおいて5つのサブシステムが実行されます。その一つが圧縮であり—コンテキストエンジニアリングこそが製品です。
主な事実
数値データ 主張の裏付けとなる。
すべての数値は再現可能です：lean-ctx benchmark report .が独自のリポジトリで測定し、すべての節約額はEd25519署名された台帳に記録されます。
名称、価格、製品。 the product.
The short answers to the essential questions.
LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.
Lean Contextです。この名前は、その役割を表しています。生のノイズの多い入力ではなく、AIエージェントのためのリーンで正確なコンテキストを提供することです。LeanCTXはブランド名およびプロジェクト名であり、lean-ctxがバイナリ、パッケージ、CLIコマンドです。「Lean Cortex」ではありません。これは初期の報道で見られた誤記です。
いいえ。圧縮は5つのサブシステムの一つに過ぎません。LeanCTXはcontext engineering layerであり、エージェントが何を読み、何を記憶し、何に触れ、そしてEd25519署名された台帳に何を保存するかを決定します。トークンの節約は領収書にすぎず、コンテキストエンジニアリングこそが製品です。
はい。ローカルでの利用は永久に無料で、パブリックなCIゲートによって強制されます。このゲートは、ローカル機能のいずれかを課金対象とするコミットを失敗させます。コアはオープンソース（Apache-2.0）です。有料プランでは、ホスト同期（Pro）と共有チームプラン（Team）が追加されます。