সংজ্ঞা

কী LeanCTX?

LeanCTX (সংক্ষিপ্ত রূপ: Lean Context) হল AI এজেন্টের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং লেয়ার: এটি নির্ধারণ করে যে এজেন্টরা কী পড়বে, তারা যা পাঠাবে তা সংকুচিত করে, তারা যা শিখবে তা মনে রাখে, তারা যা স্পর্শ করবে তা রক্ষা করে এবং তারা যা সংরক্ষণ করবে তা প্রমাণ করে — তাই মডেল সীমানা অতিক্রমকারী সবকিছুই উদ্দেশ্যমূলক, সংকুচিত এবং প্রামাণিক।

The one-paragraph definition

LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.

It's not about tokens. It's about what matters.

নাম

LeanCTX মানে কী ?

Lean Context. নামটি কাজটি বর্ণনা করে: কাঁচা, গোলমেলে ইনপুটের পরিবর্তে AI এজেন্টের জন্য লীন, সুনির্দিষ্ট কনটেক্সট।

LeanCTX
ব্র্যান্ড এবং প্রজেক্টের নাম, যা গদ্য এবং শিরোনামে ব্যবহৃত হয়।
lean-ctx
বাইনারি, প্যাকেজ এবং CLI কমান্ড।
Lean Context
নামটি কীসে প্রসারিত হয়, এবং সার্চ টার্ম যা আমাদের খুঁজে পায়।

এটি "Lean Cortex" নয়, যা প্রাথমিক প্রেস কভারেজে একটি ভুল বানান হিসাবে দেখা গিয়েছিল। আপনি যদি প্রকল্পটি নিয়ে লিখছেন, তবে প্রেস কিটএ কপি-রেডি বোরপ্লেট পাওয়া যায়।

চারটি কাজ

কম পড়ে। বেশি মনে রাখে। এটি প্রমাণ করে।

যে মুহূর্তে LeanCTX আপনার context engineering layer হয়ে ওঠে, চারটি জিনিস পরিবর্তিত হয়।

Without LeanCTX, your agent…With LeanCTX…The receipt
reads everything reads what matters60–90% less per read
forgets everything remembers across sessionsre-reads cost ~13 tokens
touches anything touches only what’s allowedPathJail · redaction · budgets
proves nothing proves every savingEd25519-signed ledger
can’t revisit what it saw replays any past stategit-anchored, signed snapshots

Token savings are the receipt. Context engineering is the product.

অভ্যন্তরীণভাবে

পাঁচটি সাবসিস্টেম, একটি বাইনারি।

স্থাপত্যগতভাবে, LeanCTX একটি Cognitive Context Layer: প্রতিটি রিড, কমান্ড এবং সার্চে পাঁচটি সাবসিস্টেম চলে। কম্প্রেশন তার মধ্যে একটি — context engineering হল পণ্য।

01

অনুভব করা (Perceive)

কাজ করার আগে যা গুরুত্বপূর্ণ তা দেখা।

Read more
02

সংকুচিত করা (Compress)

প্রতিটি টোকেন সিগন্য বহন করে।

Read more
03

মনে রাখা (Remember)

সেশন জুড়ে ধারাবাহিকতা।

Read more
04

রাউটিং (Route)

সঠিক মডেলের কাছে সঠিক context।

Read more
05

শাসন করা (Govern)

নিরাপদ, পরিমাপকৃত, প্রয়োগকৃত।

Read more

মূল তথ্য

সংখ্যাগুলি দাবিটির পিছনে।

60–90%প্রতি রিডে কম টোকেন
~13ক্যাশ করা রি-রিডের জন্য টোকেন
10পঠন মোড
95+shell কম্প্রেশন প্যাটার্নস
30+AI সরঞ্জাম, স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্তকৃত
26AST এর মাধ্যমে পার্স করা ভাষা

সমস্ত সংখ্যা পুনরুৎপাদনযোগ্য: lean-ctx benchmark report . আপনার নিজস্ব রিপোজিটরিতে পরিমাপ করে, এবং প্রতিটি সঞ্চয় একটি Ed25519-signed ledger এ রেকর্ড করা হয়।

নাম, দাম, পণ্য। the product.

The short answers to the essential questions.

আপনার নিজস্ব রিপোজিটরিতে এটি সিদ্ধান্ত নিতে দেখুন।on your own repo.

বিনামূল্যে ইনস্টল করুন, lean-ctx setup চালান এবং দশ মিনিটেরও কম সময়ে প্রথম পরিমাপকৃত লাভটি দেখুন। স্থানীয় ব্যবহার চিরকাল বিনামূল্যে, যা CI দ্বারা প্রয়োগ করা হয়।

Support this project