অনুভব করা (Perceive)
কাজ করার আগে যা গুরুত্বপূর্ণ তা দেখা।
Read moreসংজ্ঞা
LeanCTX (সংক্ষিপ্ত রূপ: Lean Context) হল AI এজেন্টের জন্য কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং লেয়ার: এটি নির্ধারণ করে যে এজেন্টরা কী পড়বে, তারা যা পাঠাবে তা সংকুচিত করে, তারা যা শিখবে তা মনে রাখে, তারা যা স্পর্শ করবে তা রক্ষা করে এবং তারা যা সংরক্ষণ করবে তা প্রমাণ করে — তাই মডেল সীমানা অতিক্রমকারী সবকিছুই উদ্দেশ্যমূলক, সংকুচিত এবং প্রামাণিক।
The one-paragraph definition
LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.
It's not about tokens. It's about what matters.
নাম
Lean Context. নামটি কাজটি বর্ণনা করে: কাঁচা, গোলমেলে ইনপুটের পরিবর্তে AI এজেন্টের জন্য লীন, সুনির্দিষ্ট কনটেক্সট।
এটি "Lean Cortex" নয়, যা প্রাথমিক প্রেস কভারেজে একটি ভুল বানান হিসাবে দেখা গিয়েছিল। আপনি যদি প্রকল্পটি নিয়ে লিখছেন, তবে প্রেস কিটএ কপি-রেডি বোরপ্লেট পাওয়া যায়।
চারটি কাজ
যে মুহূর্তে LeanCTX আপনার context engineering layer হয়ে ওঠে, চারটি জিনিস পরিবর্তিত হয়।
60–90% less per readre-reads cost ~13 tokensPathJail · redaction · budgetsEd25519-signed ledgergit-anchored, signed snapshotsToken savings are the receipt. Context engineering is the product.
অভ্যন্তরীণভাবে
স্থাপত্যগতভাবে, LeanCTX একটি Cognitive Context Layer: প্রতিটি রিড, কমান্ড এবং সার্চে পাঁচটি সাবসিস্টেম চলে। কম্প্রেশন তার মধ্যে একটি — context engineering হল পণ্য।
কাজ করার আগে যা গুরুত্বপূর্ণ তা দেখা।
Read moreপ্রতিটি টোকেন সিগন্য বহন করে।
Read moreসেশন জুড়ে ধারাবাহিকতা।
Read moreসঠিক মডেলের কাছে সঠিক context।
Read moreনিরাপদ, পরিমাপকৃত, প্রয়োগকৃত।
Read moreমূল তথ্য
সমস্ত সংখ্যা পুনরুৎপাদনযোগ্য: lean-ctx benchmark report . আপনার নিজস্ব রিপোজিটরিতে পরিমাপ করে, এবং প্রতিটি সঞ্চয় একটি Ed25519-signed ledger এ রেকর্ড করা হয়।
The short answers to the essential questions.
LeanCTX (short for Lean Context) is the open-source context engineering layer for AI agents. One local Rust binary decides what agents read (10 read modes, 60–90% fewer tokens, ~13-token cached re-reads), remembers what they learn (persistent sessions, knowledge graph), guards what they touch (PathJail, secret redaction, budgets, injection detection), proves what they save (Ed25519-signed ledger, reproducible benchmark) and replays what they saw (git-anchored, signed context snapshots you can restore or share); an optional local proxy compresses what they send — every request’s system prompt, history and tool output, prompt-cache-safe on the wire. Compression — read-side and wire-side — is one of five subsystems, and every original stays locally retrievable. Works with 30+ AI coding tools via MCP and shell hooks; embeds in any agent via a versioned /v1 API with Python, TypeScript and Rust SDKs. Local use is free forever, enforced by CI.
Lean Context। নামটি কাজটি বর্ণনা করে: কাঁচা, গোলমেলে ইনপুটের পরিবর্তে AI এজেন্টের জন্য লীন, সুনির্দিষ্ট কনটেক্সট। LeanCTX হল ব্র্যান্ড এবং প্রজেক্টের নাম; lean-ctx হল বাইনারি, প্যাকেজ এবং CLI কমান্ড। এটি "Lean Cortex" নয় — একটি ভুল বানান যা প্রাথমিক কভারেজে দেখা গিয়েছিল।
না। কম্প্রেশন হলো পাঁচটি সাবসিস্টেমগুলির মধ্যে একটি। LeanCTX হল একটি কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং লেয়ার: এটি নির্ধারণ করে যে এজেন্টরা কী পড়বে, তারা যা শিখবে তা মনে রাখে, তারা যা স্পর্শ করবে তা রক্ষা করে এবং Ed25519-signed ledger-এ তারা যা সংরক্ষণ করবে তা প্রমাণ করে। টোকেন সঞ্চয় হলো রসিদ — কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং হল পণ্য।
হ্যাঁ। স্থানীয় ব্যবহার চিরকাল বিনামূল্যে, একটি পাবলিক CI গেট দ্বারা প্রয়োগ করা হয় যা কোনো কমিটকে ব্যর্থ করে যা স্থানীয় সক্ষমতাকে পেওয়াল-এর পিছনে রাখে। কোরটি ওপেন সোর্স (Apache-2.0)। পেইড প্ল্যানগুলিতে হোস্ট করা সিঙ্ক (Pro) এবং একটি শেয়ার্ড টিম প্ল্যান (Team) যোগ করা হয়েছে।
বিনামূল্যে ইনস্টল করুন, lean-ctx setup চালান এবং দশ মিনিটেরও কম সময়ে প্রথম পরিমাপকৃত লাভটি দেখুন। স্থানীয় ব্যবহার চিরকাল বিনামূল্যে, যা CI দ্বারা প্রয়োগ করা হয়।
Cookie preferences
We use analytics to understand how our site is used. You choose what's allowed — no tracking runs until you decide.
Essential
Site functionality, security, preferences
Analytics
Pageviews & usage patterns · PostHog EU (Frankfurt) · No cross-site tracking
Read our Privacy Policy for full details. You can change your preferences anytime.