Smetti di pagare il tuo agente di codice
per rileggere il tuo repo.
LeanCTX riduce l'utilizzo dei token degli agenti di codice AI del 60-90% decidendo cosa viene letto: le modalità di lettura consapevoli dell'AST restituiscono firme anziché file completi, le riletture in cache costano ~13 token e oltre 95 pattern shell comprimono l'output dei comandi. Funziona con più di 30 strumenti (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot) tramite una singola configurazione lean-ctx.
Quanto ti costa oggi.
Il tuo agente rilegge gli stessi file tutto il giorno
Ogni prompt re-alimenta gli stessi moduli. Le letture grezze scaricano 4.200 token quando ~920 ne trasportano il segnale. Domani li leggerà di nuovo.
L'output shell riempie lo schermo
Un singolo build cargo o npm install può consumare migliaia di token su barre di avanzamento e avvisi che il tuo modello non aveva mai bisogno.
Le finestre di contesto si riempiono, l'accuratezza cala
La ricerca sulla 'context-rot' mostra un calo dell'accuratezza del modello dal 98% al 64% man mano che le finestre si riempiono di rumore. Più contesto non significa contesto migliore.
Le capacità che fanno il lavoro.
Tutto qui sotto è disponibile nel binario open-source di oggi. Niente elementi della roadmap, niente liste d'attesa.
Da zero a primo guadagno.
Una guida. Due percorsi. Riferimento completo.
Domande che i team fanno prima di adottare.
Quanto riduce LeanCTX l'utilizzo di token di Cursor o Claude Code?
Misurato su operazioni repo reali: meno token del 60–90% per lettura, circa 13 token per riletture in cache e 88–99% sull'output shell. Esegui il report di benchmark lean-ctx . per replicare i numeri sul tuo repository.
Cambia il mio modo di lavorare nel mio editor?
No. Dopo l'installazione di lean-ctx, le chiamate agli strumenti AI utilizzano LeanCTX automaticamente tramite MCP o hook shell. Mantieni il tuo editor, il tuo agente e il tuo flusso di lavoro. Lo strato di contesto funziona sotto.
La compressione fa perdere informazioni necessarie al mio agente?
No, e nulla viene mai perso. Le modalità consapevoli degli AST mantengono firme e struttura, e ogni originale rimane recuperabile localmente tramite ctx_retrieve. Un contesto più piccolo migliora tipicamente le risposte: la ricerca su context-rot mostra che l'accuratezza diminuisce man mano che le finestre si riempiono di rumore.
Riprendi il controllo del tuo contesto.
Gratuito per uso locale, per sempre. CI lo impone. Un binario, dieci minuti per il primo guadagno misurato.