╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Cursor için LeanCTX

Cursor deponuzu okuyor
hiçbir şeymiş gibi maliyeti yokmuş gibi.

LeanCTX, sıkıştırılmış, AST-bilinçli bağlam sunarak MCP aracılığıyla Cursor token kullanımını %60–90 azaltır: ctx_read tam dosyalar yerine haritalar ve imzalar döndürür, önbelleğe alınmış yeniden okumalar ~13 token maliyetindedir ve kabuk çıktısı %88–99 küçülür. lean-ctx kurulumunu bir kez çalıştırın ve Cursor otomatik olarak algılanır ve yapılandırılır.

Ücretsiz kurun Tüm 30+ araç

Sorun

Cursor'ün harcadığı yer tokenlarınız.

Agent modu her şeyi yeniden okur

Her agent çalıştırması aynı dosyaları pencereye tekrar besler. 4.200 token'lik bir modül 4.200 token maliyetindedir. Her seferinde.

Uzun oturumlar bozulur

Bağlam penceresi ham dosya dökümleriyle doldukça, tamamlama daha yavaş ve daha az doğru olur. Context-rot araştırması doğruluğun %98'den %64'e düştüğünü ölçüyor.

Terminal çıktısı ölü ağırlıktır

Cargo derlemeleri, npm kurulumları ve test çalıştırmaları modelin asla ihtiyaç duymadığı ilerleme çubuklarıyla konuşmayı doldurur.

Entegrasyon

LeanCTX'in bağlandığı yer Cursor.

MCP sunucusu, otomatik yapılandırıldı

lean-ctx kurulumu MCP girişini Cursor'ın yapılandırmasına yazar. Cursor'ın agent'ı daha sonra ham okumalar yerine ctx_read, ctx_search ve ctx_shell çağırır.

Kurallar dosyası dahil edildi

Kurşör'ün zaten okuduğu dosyalar ~13-token önbellek vuruşu olarak döner. Önbellek değişiklikte geçersiz olur, böylece ajan asla bayat kod görmez.

Oturum önbelleği altında

Files Cursor, zaten okunan dosyaları ~13-token önbellek isabeti olarak döndürür. Önbellek değişiklikte geçersiz olur, böylece ajan asla bayat kodu görmez.

Setup

Tek bir komut. Otomatik algılandı.

# LeanCTX kurun

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# Cursor'ı otomatik algıla ve MCP + kurallarını yapılandır

$ lean-ctx setup

# bağlantıyı doğrula

$ lean-ctx doctor

# Cursor'da bir gün sonra: makbuzu gör

$ lean-ctx gain

Ne değişiyor

Üç an fark edeceksiniz.

Hiçbir maliyeti olmayan yeniden okuma

Ajanınız, bir saat önce keşfettiği bir dosyayı tekrar ziyaret ediyor. 4.200 token yerine: 13-token önbellek vuruşu. Pencere gün boyu ince kalır.

Okunabilir kalan build

cargo build çıktısı hata ve sonuç olarak gelir: 847 token 42'ye düşer. Sohbetiniz kod hakkında kalır.

Kazanç raporu

lean-ctx kazancı, tahmin yerine imzalı yerel bir defterden bugün ne kadar tasarruf edildiğini tam olarak gösterir.

FAQ

Cursor + LeanCTX, cevaplandı.

Cursor token kullanımını nasıl azaltabilirim?

LeanCTX kurun ve lean-ctx setup'ı çalıştırın. Cursor otomatik algılanır: ajan, sıkıştırılmış, AST-bilinçli bağlam döndüren (okuma başına %60–90 daha az token) MCP araçları ve ~13-token önbellek yeniden okumaları alır. İş akışı değişikliği gerekmez.

LeanCTX, Cursor'ın ajan modunda ve arka plan ajanlarında çalışır mı?

Evet. MCP konuşan herhangi bir Cursor yüzeyi aynı lean-ctx sunucusunu kullanır: ajan modu, arka plan ajanları ve sohbet tümü aynı önbellekten ve sıkıştırmadan yararlanır.

Sıkıştırılmış bağlam, Cursor'ın cevaplarını kötü yapar mı?

Tipik olarak tam tersi: AST-bilinçli modlar gürültüyü atarken imzaları ve yapıyı korur ve bağlam-rot araştırması pencereler doldukça doğruluğun düştüğünü gösteriyor. Tam ayrıntı gerektiğinde her orijinal, ctx_retrieve aracılığıyla erişilebilir kalır.

İşi yerinde kullanıyor musunuz?

Team tüm kuruluşunuza tek bir paylaşımlı, denetlenmiş bağlam düzlemi sağlar ve defter finans departmanına tasarrufu kanıtlar. Yerel kullanım CI tarafından kalıcı olarak ücretsiz kalır.

Ücretsiz kurun Team planlarını gör

Cursor deponuzu okuyorhiçbir şeymiş gibi maliyeti yokmuş gibi.