╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

LeanCTX для Cursor

Cursor зчитує ваш репозиторій
ніби це нічого не коштує.

LeanCTX зменшує використання токенів Cursor на 60–90%, надаючи стиснений, AST-обізнаний контекст через MCP: ctx_read повертає мапи та сигнатури замість повних файлів, кешовані повторні читання коштують ~13 токенів, а вивід оболонки зменшується на 88–99%. Запустіть lean-ctx setup один раз, і Cursor буде автоматично виявлено та налаштовано.

Встановити безкоштовно Усі 30+ інструментів

Проблема

Де витрачає Cursor ваші токени.

Режим агента повторно зчитує все

Кожне виконання агента повторно подає ті самі файли у вікно. Модуль обсягом 4200 токенів коштує 4200 токенів. Щоразу.

Тривалі сесії деградують

З накопиченням сирих вивантажень файлів у контекстному вікні, завершення стають повільнішими та менш точними. Дослідження Context-rot вимірює падіння точності з 98% до 64%.

Вивід терміналу — це мертвий вагаж

Збірки Cargo, встановлення npm та прогони тестів заповнюють розмову рядками прогресу, які моделі ніколи не було потрібно.

Інтеграція

Як LeanCTX інтегрується в Cursor.

Сервер MCP, автоматично налаштований

lean-ctx setup записує вхід MCP у конфігурацію Cursor. Агент Cursor потім викликає ctx_read, ctx_search та ctx_shell замість сирих зчитувань.

Включений файл правил

Встановлення створює мапу .cursor/rules, щоб агент автоматично надавав перевагу стиснутим інструментам. Не потрібна дисципліна промптингу.

Кеш сесії в основі

Файли, які Cursor вже прочитав, повертаються як кешовані збіги ~13 токенів. Кеш недійсний при зміні, тому агент ніколи не бачить застарілого коду.

Setup

Одна команда. Автовиявлено.

# Встановити LeanCTX

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# автоматично виявляє Cursor та налаштовує MCP + правила

$ lean-ctx setup

# перевірте підключення

$ lean-ctx doctor

# після дня роботи в Cursor: подивіться звіт

$ lean-ctx gain

Що змінилося

Три моменти ви помітите.

Перечитування, яке не коштує нічого

Ваш агент повторно переглядає файл, який він досліджував годину тому. Замість 4200 токенів: кешований збіг із 13 токенів. Вікно залишається економним протягом усього дня.

Збірка, яка залишається читабельною

Вивід cargo build надходить як помилки плюс результат: 847 токенів стають 42. Ваша розмова залишається про код.

Звіт про виграш

gain від lean-ctx показує, що саме було заощаджено сьогодні, з підписаного локального реєстру, а не оцінку.

FAQ

Cursor + LeanCTX: відповіді на запитання.

Як мені зменшити використання токенів Cursor?

Встановіть LeanCTX та запустіть lean-ctx setup. Cursor виявлено автоматично: агент отримує інструменти MCP, які повертають стиснутий контекст з обізнаністю AST (на 60–90% менше токенів при кожному читанні) та кешовані повторні читання ~13 токенів. Зміна робочого процесу не потрібна.

Чи працює LeanCTX з режимом агента Cursor та фоновими агентами?

Так. Будь-яка поверхня Cursor, яка використовує MCP, використовує той самий сервер lean-ctx: режим агента, фонові агенти та чат отримують вигоду від одного й того ж кешу та стиснення.

Чи зроблять стиснутий контекст відповіді Cursor гіршими?

Зазвичай навпаки: режими, обізнані AST, зберігають сигнатури та структуру, відкидаючи шум, а дослідження context-rot показують, що точність падає зі збільшенням вікна. Кожна оригінальна інформація залишається доступною через ctx_retrieve, коли потрібна повна деталізація.

Використовуєте це в роботі?

Team надає вашій організації цілий спільний, аудитований контекстний план, а реєстр доводить економію для фінансів. Локальне використання залишається безкоштовним назавжди, що забезпечується CI.

Встановити безкоштовно Переглянути плани Team

Cursor зчитує ваш репозиторійніби це нічого не коштує.