╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

LeanCTX для Cursor

Cursor читает ваш репозиторий
как будто это ничего не стоит.

LeanCTX сокращает использование токенов Cursor на 60–90%, предоставляя сжатый, осведомленный об AST контекст через MCP: ctx_read возвращает карты и сигнатуры вместо полных файлов, кэшированные повторные чтения стоят ~13 токенов, а вывод оболочки уменьшается на 88–99%. Запустите lean-ctx setup один раз, и Cursor будет автоматически обнаружен и настроен.

Установить бесплатно Все 30+ инструментов

Проблема

Где Cursor тратит ваши токены.

Режим агента перечитывает всё

Каждый запуск агента повторно подает одни и те же файлы в окно. Модуль объемом 4200 токенов стоит 4200 токенов. Каждый раз.

Длительные сессии ухудшают качество

По мере заполнения контекстного окна сырыми выгрузками файлов, завершения становятся медленнее и менее точными. Исследование Context-rot показывает падение точности с 98% до 64%.

Вывод терминала — лишний вес

Сборки Cargo, установки npm и тестовые запуски заполняют диалог прогресс-барами, которые модели никогда не требовались.

Интеграция

Как LeanCTX подключается к Cursor.

Сервер MCP, настроен автоматически

lean-ctx setup записывает запись MCP в конфигурацию Cursor. Агент Cursor затем вызывает ctx_read, ctx_search и ctx_shell вместо сырых чтений.

Включен файл правил

Установка создает маппинг .cursor/rules, чтобы агент автоматически отдавал сжатые инструменты. Не требуется дисциплина промптинга.

Кэш сессии в основе

Файлы, которые Cursor уже прочитал, возвращаются как кэшированные попадания ~13 токенов. Кэш инвалидируется при изменении, поэтому агент никогда не видит устаревший код.

Setup

Одна команда. Автоматически обнаружено.

# установить LeanCTX

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# автоматическое обнаружение Cursor и настройка MCP + правил

$ lean-ctx setup

# проверить подключение

$ lean-ctx doctor

# после дня работы в Cursor: ознакомиться с отчетом

$ lean-ctx gain

Что изменилось

Три момента вы заметите.

Перечитывание, которое ничего не стоит

Ваш агент пересматривает файл, который исследовал час назад. Вместо 4200 токенов — попадание в кэш объемом 13 токенов. Окно остается «бережливым» весь день.

Сборка, которая остается читаемой

Вывод cargo build поступает как ошибки плюс результат: 847 токенов становятся 42. Ваш разговор остается о коде.

Отчет об экономии

Показатель gain от lean-ctx показывает, сколько было сохранено сегодня, из подписанного локального реестра, а не оценки.

FAQ

Cursor + LeanCTX: ответы на вопросы.

Как мне снизить потребление токенов Cursor?

Установите LeanCTX и запустите lean-ctx setup. Cursor обнаруживается автоматически: агент получает инструменты MCP, которые возвращают сжатый контекст, осведомленный об AST (на 60–90% меньше токенов при чтении) и кэшированные перечитывания ~13 токенов. Изменение рабочего процесса не требуется.

Работает ли LeanCTX с режимом агента Cursor и фоновыми агентами?

Да. Любая поверхность Cursor, использующая MCP, использует один и тот же сервер lean-ctx: режим агента, фоновые агенты и чат выигрывают от одного и того же кэша и сжатия.

Сделает ли сжатый контекст ответы Cursor хуже?

Обычно наоборот: режимы, осведомленные об AST, сохраняют сигнатуры и структуру, удаляя шум, а исследования context-rot показывают, что точность падает по мере заполнения окон. Каждая оригинальная информация остается доступной через ctx_retrieve, когда нужны полные детали.

Используете это в работе?

Team предоставляет всей вашей организации единую, аудируемую контекстную плоскость, а реестр доказывает экономию для финансового отдела. Локальное использование остается бесплатным навсегда и обеспечивается CI.

Установить бесплатно Посмотреть планы Team

Cursor читает ваш репозиторийкак будто это ничего не стоит.