╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

OpenAI Codex için LeanCTX

Codex hızlı çalışır.
Onu yalın çalıştırmak için.

LeanCTX, OpenAI Codex token kullanımını %60–90 azaltır: MCP entegrasyonu AST'ye duyarlı sıkıştırılmış okumalar, ~13-token önbelleğe alınmış yeniden okumalar ve %88–99 daha küçük komut çıktısı sunar. lean-ctx setup Codex'i otomatik olarak algılar ve yapılandırmayı yazar. Ajanlar iş akışlarını korur; bağlam yalınlaşır.

Ücretsiz kurun Tüm 30+ araç

Sorun

OpenAI Codex'ün harcadığı yer tokenlarınız.

Paralel görevler faturayı artırıyor

Codex, aynı depoya karşı birçok görev çalıştırır ve her biri aynı dosyaları sıfırdan yeniden okur.

Bulut + yerel ikisi de token başına ücretlendirir

Görevler bulut sandbox'ında veya yerelde çalışsa da, ham dosya dökümleri ve ayrıntılı günlükler her çalıştırmayı şişirir.

AGENTS.md hacmini düzeltemez

Talimatlar davranışı şekillendirir, ancak 4.200 token'lık bir dosyayı küçültemezler. Hacim bir prompt değil, bir context layer gerektirir.

Entegrasyon

LeanCTX'in bağlandığı yer OpenAI Codex.

Codex için MCP sunucusu

lean-ctx kurulumu MCP sunucusunu Codex'in yapılandırmasına kaydeder. Okumalar, aramalar ve shell çağrıları sıkıştırma motorundan geçer.

AGENTS.md araç eşlemesi

Kurulum, Codex ajanlarının varsayılan olarak ctx_read ve ctx_shell çağırması için tool-preference bloğunu ekler.

Her görev için bir önbellek

Paralel görevler aynı yerel oturum önbelleğini paylaşır. Bir dosyaya dokunan ikinci görev, tam okuma yerine ~13 token öder.

Setup

Tek bir komut. Otomatik algılandı.

# LeanCTX kurun

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# Codex'i otomatik algılayın ve MCP + AGENTS.md yapılandırın

$ lean-ctx setup

# bağlantıyı doğrulayın

$ lean-ctx doctor

# makbuzu görün

$ lean-ctx gain

Ne değişiyor

Üç an fark edeceksiniz.

İkinci görev neredeyse ücretsiz

Birinci görev depoyu keşfetti; ikinci görev önbelleğe ulaştı. Paralel çalıştırmalar boyunca paylaşılan bağlam, tasarrufun biriktiği yerdir.

Bir bakışta sığan günlükler

Test ve derleme çıktısı hata artı sonuç olarak gelir. Codex'in muhakemesi kaydırma geçmişinde değil, diff üzerinde kalır.

Doğrulayabileceğiniz sayılar

lean-ctx benchmark raporu. Kendi deponuzdaki tasarrufları metodolojisiyle birlikte yeniden üretir.

FAQ

OpenAI Codex + LeanCTX, cevaplandı.

OpenAI Codex token kullanımını nasıl azaltabilirim?

LeanCTX kurun ve lean-ctx setup çalıştırın. Codex, MCP araçlarını kullanarak sıkıştırılmış AST-bilinçli okumalar (yüzde 60–90 daha az token), ~13-token önbelleğe alınmış yeniden okuma ve kompakt kabuk çıktısı sağlar; tüm görevlerde makinede.

LeanCTX, Codex CLI ve IDE uzantısıyla çalışır mı?

Evet. MCP yapılandırmasını yükleyen herhangi bir Codex yüzeyi aynı yerel sunucuyu kullanır: CLI, IDE uzantısı ve yerel olarak yürütülen görevler.

Ek sunuculara herhangi bir şey gönderiliyor mu?

Hayır. LeanCTX tamamen makinenizde çalışır ve sıfır telemetri içerir. Codex ile dosya sisteminiz arasına yerleşir. Makineden yeni hiçbir şey ayrılmaz.

İşi yerinde kullanıyor musunuz?

Team tüm kuruluşunuza tek bir paylaşımlı, denetlenmiş bağlam düzlemi sağlar ve defter finans departmanına tasarrufu kanıtlar. Yerel kullanım CI tarafından kalıcı olarak ücretsiz kalır.

Ücretsiz kurun Team planlarını gör

Codex hızlı çalışır.Onu yalın çalıştırmak için.