Cognitive Context Layer

Hệ thống quyết định
những gì AI của bạn nhìn thấy.

Lớp context engineering cho các tác nhân AIMột binary cục bộ ở cả hai phía của mô hình. LeanCTX nhận thức, nén, ghi nhớ, định tuyến và quản lý vòng đời hoàn chỉnh của context AI, từ đọc tệp đến đầu ra đã được xác minh.

Cognitive Context Layer

Lớp Context Nhận Thức là gì?

Một Lớp Context Nhận Thức là cơ sở hạ tầng giữa các công cụ AI của bạn và codebase của bạn. Nó kiểm soát những tệp nào được đọc, cách đầu ra được nén, kiến thức nào tồn tại qua các phiên, và liệu kết quả có đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng trước khi bàn giao hay không.

AI Agent
LeanCTX Cognitive Context Layer
I/O Intelligence Memory Verify
Mã & Công cụ của bạn
Bản thiết kế hệ thống

Bản vẽ xây dựng

Tô-pô quy trình của binary đã xuất xưởng: bảy điểm vào, một runtime, một bộ lưu trữ cục bộ. Mỗi hộp bên dưới ánh xạ tới một module, cổng hoặc tệp thực tế trên đĩa.

Luồng dữ liệu

Điều gì xảy ra với một lần đọc

Sheet 2 theo dõi một yêu cầu qua runtime, từng giai đoạn, bao gồm cả cơ chế bỏ qua cache giúp các lần đọc lặp lại gần như miễn phí. Đường dẫn shell chạy song song với cùng cách tính toán này.

Thông số kỹ thuật

Bảng dữ liệu kỹ thuật

Các bảng tham chiếu đằng sau bản vẽ: mọi bề mặt với phương tiện vận chuyển và vòng đời của nó, bố cục trên đĩa, các lớp học tập thích ứng, và ranh giới bảo mật mà runtime thực thi.

AMô hình quy trình

Tất cả các bề mặt đều là binary giống nhau ở các vai trò khác nhau. Không cần kết nối đám mây; mọi thứ liên kết theo kiểu local-first.

REF SURFACE TRANSPORT ENDPOINT LIFECYCLE LỆNH
01 MCP server (stdio) JSON-RPC over stdin/stdout spawned per editor session child process of the editor lean-ctx
02 MCP server (HTTP) MCP Streamable HTTP localhost, configurable --host/--port foreground or service lean-ctx serve
03 IPC daemon Unix Domain Socket OS data dir, e.g. ~/Library/Application Support/lean-ctx/daemon.sock launchd / systemd autostart lean-ctx serve --daemon
04 Shell hook process exec, compressed stdout wraps IDE bash calls + interactive shells per command lean-ctx -c "<cmd>"
05 API proxy HTTP (LLM API pass-through) localhost:4444 (default) on demand lean-ctx proxy start
06 Web dashboard HTTP + bearer token localhost:3333 (default, --port) on demand lean-ctx dashboard
07 Terminal UI TTY (in-place redraw) live event stream / 1 s refresh interactive lean-ctx watch · gain --live

BBố cục lưu trữ — thư mục XDG cục bộ

Trạng thái bền vững là các tệp thuần túy trong các thư mục cơ sở XDG: có thể kiểm tra, xuất và xóa được. Không có cơ sở dữ liệu ẩn nào ngoài các thư mục cục bộ này.

TÀI PHẨM FORM MỤC ĐÍCH
config.toml TOML Single config file — integration mode, compression, providers, opt-outs (config dir)
cache/ content-addressed Session file cache; unchanged re-reads collapse to ~13-token stubs (cache dir)
bm25 index inverted index Lexical search over code chunks + provider documents (data dir)
context_graph/ property graph Imports, calls, types across files and repos — powers map mode + deep queries (data dir)
knowledge SQLite Persistent facts, decisions, rooms — recalled across sessions, CCP (data dir)
savings ledger append-only JSONL Every compression event; Ed25519-signable for audit (data dir)
litm_calibration.json JSON Learned context-position hit rates (lost-in-the-middle calibration) (cache dir)
events.jsonl event stream Live feed consumed by watch, dashboard and efficacy reports (state dir)

CCác lớp học thích ứng

Bảy cơ chế học trực tuyến tinh chỉnh việc nén theo mức sử dụng thực tế của bạn, tại chỗ, từ các tín hiệu chất lượng như lần bật lại và lỗi chỉnh sửa. Tìm hiểu sâu: Học Thích Ứng →

  • L1
    Adaptive thresholds Online-learned compression aggressiveness from quality signals (bounces, edit failures, clean runs)
  • L2
    LITM calibration Empirical placement of critical context at positions the model actually attends to
  • L3
    Stigmergic scent field Multi-agent coordination via decaying markers: claimed, done, stuck, hot, avoid
  • L4
    Delta playbook Incremental checkpoint snapshots that survive context compaction
  • L5
    Query-conditioned IB Information-Bottleneck compression fused with query relevance
  • L6
    Theta-gamma chunking Wakeup facts grouped in attention-friendly bursts
  • L7
    Semantic dedup Likelihood-scored redundancy filtering across the session

DRanh giới bảo mật

Các đảm bảo cứng được thực thi trong runtime. Mô hình bảo mật →

  • PathJail Every file access is canonicalised and confined to the workspace root
  • IDE config-dir jail Home-level IDE/agent config dirs (~/.claude, ~/.codex, ~/.codebuddy, …) are writable only when allow_ide_config_dirs is opted in; otherwise PathJail blocks them
  • Shell allowlist Deny-by-default command policy for agent-issued shell executions
  • Local-first All processing on-device; dashboard binds to localhost and requires a bearer token
  • Signed evidence Savings ledger entries are Ed25519-signable and batch-verifiable
Các Chế độ Tích hợp

Một binary. Ba cách vào.

LeanCTX tự động chọn chế độ tích hợp tối ưu cho mỗi agent: CLI-Redirect điều khiển CLI của LeanCTX thông qua các quy tắc trình soạn thảo với chi phí MCP bằng không, Hybrid kết hợp việc đọc được cache bằng MCP với các hook nén shell, và Full MCP cung cấp quyền truy cập công cụ tối đa cho các trình soạn thảo chỉ dựa trên giao thức.

CLI-Redirect
Dành cho các agent dựa trên quy tắc và ưu tiên terminal, cộng với CI
Các quy tắc định tuyến mọi thao tác đọc, tìm kiếm và shell qua CLI. Không cần máy chủ MCP, không có chi phí schema.
lean-ctx -c / read / grep
Hybrid
Mặc định cho Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, và hơn 20 agent
MCP cho các lần đọc được lưu cache (13 tokens), CLI cho lệnh shell và tìm kiếm, tốt nhất của cả hai thế giới.
MCP cache + CLI shell/search
Full MCP
Dành cho JetBrains, VS Code, Neovim, Emacs, Zed
Tất cả 81 công cụ qua giao thức MCP với bộ công cụ lười (lazy tool set), lý tưởng cho các agent yêu cầu MCP.
81 tools via MCP + lazy tool set

Dù bằng cách nào, LeanCTX cũng chọn chế độ phù hợp cho trình soạn thảo của bạn một cách tự động. Xem tất cả hơn 30 công cụ được hỗ trợ

Daemon nền

Luôn hoạt động. Luôn là của bạn.

Một dịch vụ nền nhỏ giữ phiên làm việc của bạn luôn ấm, nhờ đó các lần truy cập cache diễn ra tức thì và bộ nhớ luôn sẵn sàng. Nó tự khởi động trong quá trình thiết lập, tự khởi động lại khi bạn cập nhật, và dọn dẹp sau khi hoàn thành, không cần quản lý gì cả.

lean-ctx serve --status
$ lean-ctx serve --status
Daemon running (PID 4139)
Endpoint: ~/Library/Application Support/lean-ctx/daemon.sock (ready)
PID file: ~/Library/Application Support/lean-ctx/daemon.pid
# autostart on login:
$ lean-ctx daemon enable # launchd / systemd
Xác minh

Mọi đầu ra đều đi kèm bằng chứng

LeanCTX tạo các artifact bằng chứng cho mọi phiên: những tệp nào đã được đọc, cái gì đã được nén, những kiểm tra nào đã vượt qua và token đã được tiêu thụ như thế nào. Điều này giúp công việc AI có thể kiểm toán, phát lại và đáng tin cậy.

Định nghĩa một đoạn văn

LeanCTX (viết tắt của Lean Context) là lớp context engineering mã nguồn mở dành cho các agent AI. Một binary Rust cục bộ quyết định những gì mà agents đọc (10 chế độ đọc, ít token hơn 60–90%, tái đọc được lưu cache ~13-token), ghi nhớ những gì chúng học (phiên làm việc bền vững, knowledge graph), bảo vệ những gì chúng chạm vào (PathJail, xóa bí mật, ngân sách, phát hiện injection), chứng minh những gì chúng lưu (sổ cái ký Ed25519, benchmark tái lập) và tái phát những gì chúng đã thấy (git-anchored, context snapshots có chữ ký mà bạn có thể khôi phục hoặc chia sẻ); một proxy cục bộ tùy chọn nén những gì chúng gửi — prompt hệ thống, lịch sử và đầu ra công cụ của mọi yêu cầu, an toàn cache-prompt trên đường truyền. Nén — ở phía đọc và phía đường truyền — là một trong năm subsystem, và mọi bản gốc vẫn có thể truy xuất cục bộ. Hoạt động với hơn 30 công cụ coding AI thông qua MCP và shell hooks; nhúng vào bất kỳ agent nào qua API /v1 được phiên bản hóa với các SDK Python, TypeScript và Rust. Sử dụng cục bộ miễn phí mãi mãi, được thực thi bởi CI.

Đọc câu chuyện đầy đủ

Giành lại quyền kiểm soát ngữ cảnh của bạn.

Một binary cục bộ ở cả hai phía của mô hình. LeanCTX nhận thức, nén, ghi nhớ, định tuyến và quản lý vòng đời hoàn chỉnh của context AI, từ đọc tệp đến đầu ra đã được xác minh.