╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok ╭──────────────────────────────────────────╮ ╭──────────────────────────────────────────╮ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> ctx_read >>>>>>>>>>>> │ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ >>>>>>>>>>>>>>> compress >>>>>>>>>>>> │ ┌──────────┐ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ │ 100K tokens │ =========>│ >>> AST >>> cache >>> signal >>> │ =========> │ ~5K tok │ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ └─────────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> filter >>>>>>>>>>>> │ └──────────┘ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ │ >>>>>>>>>>>>>>> dedupe >>>>>>>>>>>> │ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ╔══════════════╗ ╰──────────────────────────────────────────╯ ╔══════════╗ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ║ raw input ║ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ LeanCTX ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ║ output ║ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ╚══════════════╝ ╚══════════╝ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ ┌──┐ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ ───> │▓▓│ │▓▓│ │▓▓│ ───> │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ │░░│ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ └──┘ file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok file file file file read cache send tok tok tok tok tok tok

Для разработчиков

Ваш AI-кодинговый агент,
минус счет за токены.

LeanCTX — локальный бинарник, который заставляет вашего кодингового агента читать меньше и запоминать больше: на 60–90% меньше токенов, повторное чтение, которое стоит около 13 токенов, и память проекта, которая переживает перезапуски. Бесплатно навсегда, без аккаунта, работает на вашей машине.

Установить за 5 минут Посмотреть бенчмарк

Стоимость

Что сжигает ваш бюджет токенов.

На личном проекте каждый потраченный токен — это ваши деньги. Три тихих утечки быстро накапливаются.

Повторное чтение одних и тех же файлов

В каждом ходе ваш агент читает файлы, которые видел минуту назад — и вы снова платите полную цену за этот контекст.

Длинные сессии ухудшаются

По мере заполнения контекстного окна агенты незаметно теряют то, что читали, и ответы ухудшаются без предупреждения (Claude Code #42542).

Счет растет с амбициями

Чем больше вы строите, тем больше сырого вывода, результатов поиска и чтений файлов заполняет окно, и чем выше ваш ежемесячный счет.

Как это работает

Как он делает вашего агента более

Один небольшой бинарник на Rust выполняет один и тот же цикл при каждом чтении, команде и поиске — локально, без изменений в вашем редакторе.

Он находится между агентом и файлами

Каждое чтение, поиск и команда оболочки, которые выполняет ваш AI, сначала проходят через lean-ctx на вашей машине. Ваш редактор, агент и рабочий процесс остаются абсолютно такими же.

Он возвращает структуру, а не шум

tree-sitter парсит файл для 26 языков и возвращает карту или сигнатуры — то, что на самом деле нужно модели. Десять режимов чтения выбирают нужную глубину для каждой задачи.

Второе чтение бесплатно

Каждое чтение кэшируется по хешу содержимого, поэтому неизменным файлом возвращается около 13 токенов вместо тысяч.

Он запоминает ваш проект

Результаты, решения и измененные файлы сохраняются и автоматически восстанавливаются в вашей следующей сессии, так что вам никогда не придется объяснять контекст заново после перезапуска.

Посмотрите, как это работает

От установки до доказательства за пять команд.

Никаких конфигурационных файлов, никаких аккаунтов. Установите его, направьте свои инструменты на него и наблюдайте за падением токенов.

# Установка: одна Rust-бинарная запись, без аккаунта

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# Добавьте хук оболочки, а затем подключите все используемые вами AI-инструменты

$ lean-ctx init && lean-ctx setup

→ detected Cursor, Claude Code, Copilot, Codex … configured

# Ваш агент читает файл: весь файл возвращается как карта

$ lean-ctx read src/server.ts

→ 4,200 → 920 tokens · 78% saved

# Он снова читает тот же файл: уже в кэше

$ lean-ctx read src/server.ts

→ cache hit · ~13 tokens

# Докажите экономию на собственном репозитории, записав это в реестр

$ lean-ctx benchmark report .

Что вы получаете

Что изменится для вас.

Четыре результата, которые вы почувствуете уже с первой сессии: измеримые, локальные и бесплатные.

На 60–90% меньше токенов

За чтение, каждое чтение, измеренное на вашем репозитории с помощью бенчмарка lean-ctx, а не оцененное.

Сессии, которые остаются острыми

Окно заполняется сигналом, поэтому долгие сессии перестают дрейфовать и тихо деградировать в процессе работы.

Ничего не покидает вашу машину

Одна локальная бинарная сборка. Ваш код и промпты никогда не достигают сторонних сервисов.

Бесплатно навсегда

Каждая локальная функция распространяется под Apache-2.0: открытая, поддающаяся проверке и ваша собственность.

Каждая локальная функция бесплатна навсегда, что обеспечивается публичным CI-гейтом. Работаете с командой? Посмотрите LeanCTX для команд или сравните планы.

FAQ

Билдеры, разъяснено.

Это действительно бесплатно?

Да. Каждая локальная функция под Apache-2.0 и бесплатна навсегда, а публичный CI-гейт прерывает сборку, если какая-либо локальная возможность перемещается за платный экран. Платные планы добавляют только необязательную облачную синхронизацию.

Нужна ли мне учетная запись?

Нет. LeanCTX работает полностью на вашей машине: без регистрации, без API-ключа и без телеметрии, если вы ее не включили.

Будет ли сжатие вредить моему коду?

Нет. tree-sitter парсит структуру до того, как что-либо будет отброшено, а сжатый вывод используется только в том случае, если общий показатель качества остается на уровне 95% или выше (сохранение AST, идентификаторов и строк). Запустите отчет по бенчмаркам lean-ctx . для проверки на вашем репозитории.

С какими инструментами он работает?

Со всем, что говорит MCP (Model Context Protocol), более 30 сегодня, плюс хук оболочки для остального. Одна настройка lean-ctx обнаруживает и конфигурирует их.

Для кого это

От соло-разработчиков дорегулируемых флотов.

Разработчики

Соло-разработчики и инди-хакеры, которые хотят, чтобы их агент читал меньше, запоминал больше и переставал сжигать токены — на одной локальной бинарной сборке, бесплатно навсегда.

Локально · на 60–90% меньше токенов Посмотреть конструкторы

Teams

Инженерные команды, которым нужна общая, аудируемая плоскость контекста: согласованные чтения, общий пул памяти и бюджеты для каждой роли для каждого агента и IDE.

Общая память · бюджеты по ролям Посмотреть команды

Enterprise

Руководители по безопасности и платформе, которым необходимо доказать, к чему обращались агенты: SSO, политики для флотов, подписанные доказательства и локальный доступ в режиме air-gapped по умолчанию.

SSO · пакеты политик · наборы доказательств Посмотреть корпоративные решения

Пять минут до более легкого агента.

Одна бинарная сборка на Rust. Ни облаков, ни учетных записей, ни Apache-2.0. Ваша следующая сессия будет легче, а реестр сохранит квитанцию.

Установить за 5 минут Сравнить альтернативы

Ваш AI-кодинговый агент,минус счет за токены.