모든 MCP 도구
애드온은 작은 MCP 서버입니다. lean-ctx가 이를 시작하고 사용자 대신 통신합니다. 포크도, 재컴파일도 필요 없습니다.
Addons
lean-ctx 확장하기, fork 할 필요 없음.
단 하나의 명령으로 모든 MCP 도구를 게이트웨이에 연결하고, 그 출력은 마치 자체 코드처럼 처리됩니다: 비밀 정보가 제거되고, 토큰 예산에 맞춰 압축되며, 에이전트가 읽기 전에 검색 가능합니다. 플러그인 목록이 아닙니다. 확장된 컨텍스트 파이프라인입니다.
애드온의 출력은 다음이 됩니다 컨텍스트의 일부.
애드온을 추가한 후 발생하는 과정입니다. 애드온이 반환하는 모든 결과는 에이전트가 보기 전에 사용자의 코드와 동일한 파이프라인을 거칩니다. 더 작아지고, 검색 가능하며, 일부 애드온의 경우 이미 사용하는 ctx_ 도구 내에 바로 들어옵니다.
lean-ctx 게이트웨이
모든 결과는 먼저 네 단계를 거칩니다:
- 출력을 압축하여 토큰 비용을 절감합니다.
- 크기가 큰 결과는 디스크에 저장하고 작은 참조만 유지합니다.
- 백그라운드에서 인덱싱하여 나중에 검색할 수 있게 합니다.
- 이미 사용하는 ctx_ 도구와 직접 연결됩니다.
이미 사용하는 도구
결과가 에이전트가 이미 호출하는 동일한 ctx_ 도구에 도착합니다. 열 개 대신 한 곳에서 확인하세요.
✓자신의 코드와 모든 애드온을 한 곳에서 검색하세요.
✓시크릿은 에이전트에게 전달되기 전에 제거됩니다.
✓결과는 캐싱되므로 다시 읽는 것이 사실상 무료입니다.
엄선된 애드온 lean-ctx용.
이 중 어느 것이든 lean-ctx addon add 하나로 설치할 수 있습니다. 'listed'로 표시된 것은 아직 MCP 엔드포인트가 없으므로, 대신 프로젝트 링크를 사용합니다.
19 addons 10 ready to install 4 installed for you on add
Headroom
Reversible context compression for tool outputs, logs, files and RAG chunks — 60–95% fewer tokens, originals retrievable on demand. Installs on add (uv tool install) and wires its MCP server (headroom mcp serve) into the lean-ctx gateway.
Sophon
Deterministic context compressor for MCP agents — shrinks prompts, conversation history, code digests, file deltas and shell output with zero ML at query time. Single Rust binary; installs on add (npm) and wires its MCP server (sophon serve) into the lean-ctx gateway.
RTK (Rust Token Killer)
등록됨
Single-binary CLI proxy that filters and compresses shell command output by 60–90%. Reaches MCP clients through the community rtk-mcp bridge (built from source), so the lean-ctx gateway can run commands through it.
Repomix
Packs a whole repository into a single AI-ready file. Its MCP server (npx repomix --mcp) lets agents pack local or remote repos and grep the output on demand.
Serena
LSP-backed semantic code retrieval, editing and refactoring — the IDE for your coding agent. Connects over MCP via stdio or Streamable HTTP.
MCP Code Context
Compresses any codebase into LLM-ready semantic context with Tree-sitter WASM (TypeScript, JavaScript, Python, PHP, Dart) — symbol-level reads and AST-aware edits. Runs on add via npx; no install or native build needed.
Codebase Intelligence
Parses your whole repo with Tree-sitter into a semantic graph of symbols, references and dependencies — symbol search, call graphs and impact analysis. 18 tools, 8 languages, zero infrastructure or keys. Runs on add via npx.
CodeCompress
Local code-intelligence index that gives agents surgical access to symbols — project outline, get/expand symbol, hot-path and references — backed by a SQLite index. Installs on add (.NET global tool) and wires its MCP server.
Graphify
등록됨
Turns code, docs, schemas and more into one queryable knowledge graph for agents. Ships an MCP server (stdio + HTTP), but serving needs a graph built by `graphify extract` (an LLM-backed step), so it is listed rather than auto-installed.
Claude Context
등록됨
Semantic code search over an entire codebase (hybrid BM25 + dense vectors) via @zilliz/claude-context-mcp. Needs a Milvus/Zilliz vector database and an embedding API key to run, so it is listed rather than auto-installed.
Context-Mem
Local long-term memory and context compression for coding agents — a markdown vault with hybrid BM25 + vector search and progressive disclosure, no API key required. Installs on add (npm) and wires its MCP server (context-mem serve).
Mem0
등록됨
Drop-in long-term memory for agents (vector + graph + key-value). Provides an official MCP server, but needs an API key/backend to run, so it is listed rather than auto-installed.
Cognee
등록됨
Builds a queryable knowledge graph plus vector store from your data (ECL / GraphRAG pipeline). Ships an MCP server with local default databases, but needs an LLM API key to process, so it is listed rather than auto-installed.
Letta (MemGPT)
등록됨
Stateful agent runtime that manages its own memory like an operating system (core + archival tiers). Exposes MCP-compatible tools, but needs a running server + database, so it is listed rather than auto-installed.
Graphiti (Zep)
등록됨
Temporal knowledge-graph memory for agents — a bi-temporal entity/edge graph with hybrid semantic, keyword and graph search. Ships an MCP server, but needs a Neo4j/FalkorDB backend and an LLM API key, so it is listed rather than auto-installed.
Zep
등록됨
Memory platform for AI agents — persistent threads, a knowledge graph and semantic recall via a managed cloud or self-hosted Community Edition. Reaches agents over MCP, but needs an account/API key, so it is listed rather than auto-installed.
Sequential Thinking
Structured step-by-step reasoning tool — the official MCP reference server for breaking a hard problem into revisable thoughts.
Lean-MarkDown (lean-md)
등록됨
Directive-driven Markdown for agent plans. Reusable macros, phase-isolation and single-sourcing keep plans token-lean and cache-safe — written hard against lean-ctx, inspired by MarkdownAI.
Everything (MCP smoke-test)
Official MCP reference server that exercises every protocol feature — install it to verify your lean-ctx gateway can discover and call downstream tools.
No addons match your filters.
+여기에 애드온을 추가하세요
빌드 시작 → MCP 서버 + 매니페스트를 배포하고 레지스트리 슬롯을 확보하세요.
모두에게 배포하기 lean-ctx 사용자.
하루 종일 터미널에서 작업하는 사용자에게 도구를 가장 쉽게 노출시키는 방법입니다.
설치에 한 명령만 필요
사용자는 lean-ctx addon add 하나만 실행하면 도구가 그들의 게이트웨이에 라이브됩니다. 포크도, 재컴파일도, 설정 가이드도 필요 없습니다.
전체 에코시스템 도달하기
바이너리 내부와 이 페이지에서 제공되는 레지스트리에 등재됩니다. 모든 lean-ctx 사용자가 당신의 작업과 단 하나의 명령 거리입니다.
단순한 통과(passthrough) 이상으로 깊이 있는
lean-ctx는 출력 결과를 사용자가 자신의 코드를 위해 사용하는 동일한 ctx_ 도구에 통합할 수 있습니다. 그러면 사람들은 애드온을 사이드 채널에 두는 대신 다른 모든 것과 마찬가지로 검색하고 그래프화할 수 있습니다.
강력한 애드온들, 설계상 안전함.
애드온은 사용자의 장치에서 실제 코드를 실행합니다. 따라서 lean-ctx는 설치하기 전에 정확히 무엇을 할지 보여주며, 팀은 단일 리포지토리가 무시할 수 없는 규칙을 설정할 수 있습니다.
실행 전 공개됨
어떤 것도 실행되기 전에, 시작될 정확한 서버와 짧은 안전 점검을 볼 수 있습니다: 원격 엔드포인트, 셸 액세스, 고정되지 않은 버전. '예'라고 말할 때까지 아무것도 연결되지 않습니다.
사용자가 제어하는 정책
장치 전체 또는 전체 플릿을 verified-only(승인된 것만 허용), allowlist(허용 목록)로 잠그거나 아예 비활성화할 수 있습니다. 샌드박스 서버, 위험한 연결 차단, 서명된 레지스트리 요구. 모두 [addons] 설정 하나로 가능합니다.
신뢰할 수 없는 출력, 처리됨
어떤 애드온이 반환하든 비밀 정보가 스캔되어 모델에게 신뢰할 수 없는 것으로 표시됩니다. 이는 데이터 유출 및 프롬프트 주입에 대한 강력한 방벽입니다.
검증 배지 획득하기
모든 레지스트리 항목은 병합 시 검토됩니다. 업스트림을 고정하고, 연결을 깨끗하게 유지하면 두 명의 관리자가 감사하여 사용자들이 한눈에 신뢰할 수 있는 검증된(verified) 등급으로 승격됩니다.
Lock it down with addons.policy, addons.sandbox 및 addons.require_signature로 잠그세요 — 보안 모델을 참조하세요.
자신만의 애드온 배포하기 4단계로.
누구나 게시할 수 있습니다. 애드온은 MCP 서버와 작은 매니페스트 파일로 구성됩니다.
도구를 MCP 서버로 노출하기
stdin/stdout을 통해 MCP를 전송하거나 HTTP 엔드포인트를 가진 작은 프로그램을 배포합니다. 이것이 lean-ctx가 실행하거나 연결하는 것입니다. 자체 프로세스로 유지되므로 포크나 재컴파일이 없습니다.
lean-ctx-addon.toml 매니페스트 추가하기
[addon]에서 메타데이터와 lean-ctx가 [mcp]에서 서버를 시작하는 방법을 선언합니다. [mcp] 블록이 없으면 항목이 나열되고, 있으면 설치 가능해집니다.
로컬에서 실시간 테스트하기
lean-ctx addon add ./lean-ctx-addon.toml을 실행합니다. 이것이 레지스트리를 건드리지 않고 자체 게이트웨이에 연결되는 전체 설치 흐름입니다.
목록에 등재되기
사용자 지정 레지스트리에 항목을 추가하는 머지 요청을 엽니다. 병합되면 모든 사람이 한 명령으로 설치하고 여기에 표시됩니다.
lean-ctx-addon.toml
[addon]
name = "my-addon" # slug: [a-z0-9-]
display_name = "My Addon"
description = "What it does, in one line."
author = "you"
homepage = "https://github.com/you/my-addon"
license = "Apache-2.0"
categories = ["workflow"]
[mcp]
transport = "stdio" # or "http"
command = "my-addon-mcp" # stdio: executable to spawn
args = ["serve"]Full walkthrough in the 애드온 문서와 빌드 및 게시 가이드에서 전체 워크스루를 확인하세요. 작동하는 경우, 큐레이션된 레지스트리에 항목을 추가하세요.
lean-ctx를 위해 무언가를 만들었나요?출시합시다.
레지스트리에 슬롯을 확보하고 모든 lean-ctx 사용자에게 원클릭 설치 기능을 제공하세요.