लागत और परिणाम

क्या हुआ यह जानें।समझें कि क्या काम आया।

संदर्भ निर्णयों को रिकॉर्ड किए गए उपयोग, लागत सबूत और कार्य परिणामों से जोड़ें। देखें कि क्या वितरित किया गया था, इसने क्या खपत की और क्या कार्य ने अपनी जाँच पास की।

स्रोत संदर्भऑपरेशन रिकॉर्डजाँच करने के लिए सबूत

दृष्टिकोण

बचत मापें। परिणाम की जाँच करें।

LeanCTX संदर्भ संचालन और टोकन सबूत रिकॉर्ड करता है। उन मापों का परीक्षणों या समीक्षा के साथ उपयोग करें ताकि यह तय किया जा सके कि क्या कोई वर्कफ़्लो बेहतर काम करता है।

जाँच करें

डिलीवर किए गए इनपुट की जाँच करें।

समर्थित ऑपरेशनों की जाँच करने के लिए रिकॉर्ड किए गए स्रोत संदर्भों, योजनाओं और टोकन मापों का उपयोग करें। उपलब्ध फ़ील्ड ऑपरेशन और रनटाइम पर निर्भर करते हैं।

स्रोत
ऑपरेशन के पीछे फ़ाइल, संदर्भ या योजना की पहचान करें।
डिलीवरी
रिकॉर्ड किए गए आउटपुट और उपलब्ध टोकन सबूत की जाँच करें।
दायरा
प्राप्ति फ़ील्ड ऑपरेशन और रनटाइम सतह पर निर्भर करते हैं।

पता लगाएं और पुनः चलाएँ

सबूत को वापस फॉलो करें।

एक प्राप्ति को उसके स्रोत या योजना से ट्रेस करें और अभी भी उपलब्ध स्थिति की समीक्षा करें। एक मॉडल उत्तर को पुन: प्रस्तुत करना होस्ट, मॉडल और अनुरोध सेटिंग्स पर भी निर्भर करता है।

जोड़ना
एक ऑपरेशन को उसके रिकॉर्ड किए गए स्रोत और योजना संदर्भों से कनेक्ट करें।
उपलब्धता
अनुपलब्ध स्रोत या समाप्त हुई स्थिति यह सीमित करती है कि क्या पुन: देखा जा सकता है।
पुनरुत्पादन
संदर्भ का रिकॉर्ड होने से यह गारंटी नहीं मिलती कि मॉडल वही उत्तर देगा।

उपयोग और अर्थशास्त्र

टोकन सबूत हैं। पूरी बिल नहीं।

मापे गए उपयोग से शुरू करें। अनुमानित मॉडल लागत को देखे गए शुल्कों से अलग रखें और समतुल्य कार्यों की तुलना करें। कैप्चर किया गया उदाहरण एक रीड के लिए इनपुट में कमी दिखाता है, कुल खर्च के बारे में कोई वादा नहीं।

इनपुट
चयनित तैयारी से पहले और बाद के टोकन।
लागत आधार
अनुमानों, देखे गए शुल्कों और अनुपलब्ध मानों को स्पष्ट रूप से पहचानें।
गुणवत्ता
कार्य जांच द्वारा स्थापित एक अलग परिणाम।
दर्ज उत्पाद आउटपुट
src/lib/roi.tsहस्ताक्षर · o200k_base
स्रोत
2,566टोकन
तैयार दृश्य
439टोकन
82.9%

इस रीड के लिए कम इनपुट
2,127 टोकन हटाए गए

signature व्यू में कार्यान्वयन का विवरण शामिल नहीं होता। यह इनपुट का माप है, लागत या गुणवत्ता का परिणाम नहीं।

परिणाम और प्रतिक्रिया

एक पूर्ण कॉल एक पूर्ण कार्य नहीं है।

एक प्रलेखित आधार रेखा और स्पष्ट स्वीकृति मानदंडों के विरुद्ध मूल्यांकन करें। एक प्रदाता प्रतिक्रिया, कॉलर द्वारा रिपोर्ट की गई सफलता और एक सत्यापित परिणाम अलग-अलग सबूत हैं। अगले संदर्भ और रूटिंग निर्णय को सूचित करने के लिए स्वीकृत परिणामों का उपयोग करें।

आधार रेखा
उसी कार्य और एक प्रलेखित इनपुट कॉन्फ़िगरेशन।
परिणाम
वास्तविक कार्य के लिए मायने रखने वाले परीक्षण या समीक्षा मानदंड।
तुलना
स्वीकृत कार्य के लिए लागत की तुलना करते समय विफल प्रयासों और पुनः प्रयासों को शामिल करें।

आपके वर्कफ़्लो में

एक ऑपरेशन से आपके वर्कफ़्लो तक।

प्रत्येक प्रश्न के लिए सही निरीक्षण सतह का उपयोग करें। एक डैशबोर्ड, एक स्रोत रसीद और एक मूल्यांकन रिपोर्ट काम के विभिन्न हिस्सों को प्रकट करते हैं।

स्थानीय डैशबोर्ड

रनटाइम की उपलब्ध स्थानीय गतिविधि और मेट्रिक्स का निरीक्षण करने के लिए lean-ctx डैशबोर्ड खोलें। इसकी दृश्यता आपके एकीकरण द्वारा दर्ज किए गए ऑपरेशनों का अनुसरण करती है।

इस क्षमता का अन्वेषण करें

लागत श्रेय

मॉडल उपयोग, कैश की गई इनपुट, आउटपुट और दोहराए गए प्रयासों को अलग करें। अनुमानित या देखे गए लागत के आधार को संरक्षित करें; एक अज्ञात शुल्क शून्य लागत नहीं है।

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एक सबूत-आधारित प्रतिक्रिया लूप

विफलताओं और पुनः प्रयासों सहित समतुल्य कार्यों की एक प्रलेखित आधार रेखा के विरुद्ध तुलना करें। सत्यापित परिणामों को कॉलर की सफलता लेबल को सबूत में बदले बिना बाद के निर्णयों में फीड करें।

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प्रश्न और उत्तर

माप प्रश्न।

कम इनपुट टोकन का मतलब मेरे बिल पर समान प्रतिशत की कटौती है?

नहीं। मॉडल मूल्य, कैश किए गए-इनपुट दरें, आउटपुट टोकन और कॉलों की संख्या भी लागत को प्रभावित करती है। रिकॉर्ड किया गया डेमो एक फ़ाइल रीड के लिए इनपुट में कमी को मापता है।

क्या एक रसीद उत्तर की गुणवत्ता साबित करती है?

एक रसीद एक ऑपरेशन रिकॉर्ड करती है। गुणवत्ता के लिए अपने सबूत की आवश्यकता है: परीक्षण, स्रोत जांच या एक परिभाषित मानव समीक्षा। वर्कफ़्लो प्रभावी है या नहीं यह तय करते समय दोनों का उपयोग करें।

अगला: मेमोरी और निरंतरता

जो सीखा है उसे रखें।

उन निर्णयों और स्रोत संदर्भों को बनाए रखें जो आगे ले जाने लायक हैं।

LeanCTX से शुरू करें

अपने वर्कफ़्लो को मापें।

एक प्रतिनिधि कार्य और एक आधार रेखा चुनें। इनपुट की तुलना करें, फिर परिणाम की अपनी मानदंडों के विरुद्ध जाँच करें।

स्थानीय-पहले। मॉडल-अज्ञेय। आपका संदर्भ।