MCP सर्वर

58 संपीड़न टूल।
शून्य कॉन्फ़िगरेशन।

lean-ctx Model Context Protocol (MCP) लागू करता है - AI टूल इंटीग्रेशन का ओपन मानक। बिल्ट-इन टूल्स को संपीड़न-जागरूक प्रतिस्थापन मिलते हैं जो LLM तक पहुँचने से पहले शोर हटाते हैं।

58 टूल 10 रीड मोड 99% अधिकतम (कैश्ड री-रीड)

प्रोटोकॉल

कैसे MCP काम करता है।

Model Context Protocol AI टूल्स को डेटा के लिए बाहरी सर्वर कॉल करने देता है। lean-ctx इन कॉल्स को इंटरसेप्ट कर जवाब स्वचालित रूप से संपीड़ित करता है।

AI टूल

Cursor, Claude Code, Crush, Copilot आदि

lean-ctx MCP सर्वर

डेटा स्वचालित रूप से संपीड़ित करता है

LLM

केवल सिग्नल देखता है, कोई शोर नहीं

58 टूल, 4 श्रेणियाँ

आपके AI को क्या चाहिए।

फ़ाइल और कोड

99% तक बचत

फ़ाइल रीड, डायरेक्टरी एक्सप्लोरेशन, शेल कमांड और कोड सर्च के लिए मुख्य प्रतिस्थापन। tree-sitter संचालित AST संपीड़न संरचना बनाए रखते हुए शोर हटाता है।

ctx_read ctx_multi_read ctx_tree ctx_shell ctx_search

स्वायत्त बुद्धिमत्ता

स्व-कॉन्फ़िगर, शून्य सेटअप

स्वायत्त रूप से चलता है: कॉन्टेक्स्ट ऑटो-प्रीलोड, फ़ाइलें डीडुप्लिकेट, संबंधित-फ़ाइल संकेत, और इष्टतम संपीड़न चुनता है - सब बिना स्पष्ट कमांड। डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम।

ctx_smart_read ctx_delta ctx_fill ctx_intent ctx_context ctx_graph ctx_dedup ctx_response ctx_discover ctx_impact ctx_architecture

Claude Code Integration

lean-ctx detects Claude Code and automatically adapts its behavior to work within Claude's constraints:

Auto-condensed instructions - MCP instructions are compressed to <2048 characters for Claude Code's truncation limit
Full rules file - Complete instruction set installed to ~/.claude/rules/lean-ctx.md (no character cap)
Agent Skills - Auto-installed to ~/.claude/skills/lean-ctx/ with setup script for zero-config onboarding
Self-healing env.sh - Shell environment is re-injected if Docker or container rebuilds remove it

zero-config, self-healing

सेशन और निगरानी

चैट के बीच मेमोरी

स्थायी सेशन स्थिति, कॉन्टेक्स्ट चेकपॉइंट और रीयल-टाइम एनालिटिक्स। टोकन बचत ट्रैक करें, कैश प्रबंधित करें और संपीड़न रिपोर्ट बनाएँ।

ctx_session ctx_compress ctx_analyze ctx_gain ctx_benchmark ctx_metrics ctx_wrapped ctx_cache ctx_heatmap ctx_cost

ctx_gain - Query token savings, cost breakdowns, GainScore, task classifications, and per-agent statistics programmatically during a session

मेमोरी और मल्टी-एजेंट

स्थायी प्रोजेक्ट ज्ञान

सेशन और एजेंटों के पार टिकाऊ ज्ञान आधार बनाएँ। प्रोजेक्ट-स्तर मेमोरी, एजेंट समन्वय और कोडबेस अवलोकन।

ctx_knowledge ctx_agent ctx_overview ctx_preload ctx_task ctx_share

ctx_read

10 read modes, हर स्थिति के लिए।

हर फ़ाइल रीड को पूरी सामग्री की ज़रूरत नहीं। अपने इरादे से मेल खाने वाला मोड चुनें - या ctx_smart_read को स्वचालित चुनने दें।

मोड	यह क्या लौटाता है	कब इस्तेमाल करें
`auto`	कॉन्टेक्स्ट के लिए सबसे अच्छा मोड	डिफ़ॉल्ट: lean-ctx फाइल टाइप, साइज और टास्क के आधार पर सबसे अच्छी स्ट्रेटेजी चुनता है
`full`	पूरी फ़ाइल, री-रीड के लिए कैश (~13 टोकन)	फ़ाइलें जिन्हें आप संपादित करेंगे
`map`	निर्भरता ग्राफ + एक्सपोर्ट + मुख्य हस्ताक्षर	केवल-कॉन्टेक्स्ट फ़ाइलें जिन्हें समझना है
`signatures`	केवल API सतह - फ़ंक्शन हस्ताक्षर, प्रकार	इंटरफ़ेस और अनुबंध समझना
`diff`	केवल बदली लाइनें बनाम कैश्ड संस्करण	संपादन के बाद - अपने बदलाव सत्यापित करें
`aggressive`	सिंटैक्स हटाया गया, अधिकतम संपीड़न	बड़ी फ़ाइलें जहाँ आपको सार चाहिए
`entropy`	अद्वितीय सामग्री के लिए Shannon + Jaccard फ़िल्टरिंग	गैर-दोहरावदार, उच्च-सूचना लाइनें ढूँढना
`task`	ज्ञान ग्राफ़ आधारित, कार्य-फ़िल्टर्ड सामग्री निर्भरता संदर्भ के साथ	किसी विशिष्ट कार्य के लिए प्रासंगिक फ़ाइलें पढ़ना - प्रोजेक्ट ग्राफ़ + IB फ़िल्टर का उपयोग करता है
`reference`	क्रॉस-रेफरेंस कॉन्टेक्स्ट	टार्गेट सिंबल के लिए संबंधित टाइप्स, कॉलर्स और डिपेंडेंसीज़
`lines:N-M`	केवल पंक्तियाँ N से M (1-आधारित, समावेशी)	बड़ी फ़ाइलें - एक विशिष्ट रेंज पढ़ें

ctx_read server.rs --mode map

F1=server.rs [342L]
  deps: tokio, serde, tower, axum
  exports: start_server, AppState, Config
  API:
    §  AppState { db: Pool, cache: Cache, config: Config }
    §  Config { port: u16, host: String, max_conn: usize }
    fn async start_server(config: Config) → Result<()>
    fn async handle_request(state: AppState, req: Request) → Response
    fn configure_routes(state: AppState) → Router
  [2,847 tok saved (93%)]

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