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Démarrage

Installez LeanCTX et commencez à économiser des tokens en moins de 5 minutes. Guide étape par étape pour macOS, Linux et Windows.

LeanCTX réduit la consommation de tokens de votre LLM jusqu'à 99 % grâce à un seul binaire Rust qui fournit : un hook shell avec plus de 95 motifs de compression CLI, un serveur MCP avec 58 outils pour les lectures en cache et l'intelligence de session, et un graphe de projet persistant pour la compréhension structurelle du code. Installez-le une seule fois, et chaque lecture de fichier, commande shell et navigation dans le code devient plus efficace.

Générateur de prompt

Sélectionnez votre plateforme et votre outil IA ci-dessous. Le prompt généré peut être collé dans n'importe quel assistant de codage IA - il guidera automatiquement l'installation et la configuration complètes.

prompt généré
 

Démarrez en 3 étapes

3 commandes - c'est tout
# 1. Install (pick one)
curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh          # universal
brew tap yvgude/lean-ctx && brew install lean-ctx        # macOS / Linux
npm install -g lean-ctx-bin                              # Node.js
cargo install lean-ctx                                   # Rust
pi install npm:pi-lean-ctx                               # Pi Coding Agent

# 2. Setup (auto-configures shell + ALL detected editors)
lean-ctx setup

# 3. Restart your shell
source ~/.zshrc  # or ~/.bashrc

lean-ctx setup détecte et configure automatiquement : Cursor, Claude Code, Windsurf, VS Code / Copilot, Codex CLI, Gemini CLI, Zed, Antigravity, OpenCode, Crush et Pi. Exécutez lean-ctx doctor pour vérifier que tout fonctionne.

Instructions d'installation détaillées par plateforme

Étape 1 : Installer le binaire

Installateur universel (toute plateforme)

Le moyen le plus rapide d'installer lean-ctx sans aucun prérequis :

curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

The install script detects your OS and architecture, downloads the correct binary, and places it in /usr/local/bin. It works on macOS, Linux, and WSL.

If you prefer to review the script before running it:

curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh -o install.sh
chmod +x install.sh
./install.sh --download    # pre-built binary (no Rust)
./install.sh               # build from source (requires Rust)

npm (Node.js)

Installez le binaire précompilé via npm - aucune toolchain Rust requise :

npm install -g lean-ctx-bin

Cela télécharge le binaire adapté à votre plateforme pendant le postinstall avec vérification SHA256. Fonctionne sur macOS (Intel + Apple Silicon), Linux (x86_64) et Windows (x86_64).

macOS

Option A: Homebrew (recommended)

brew tap yvgude/lean-ctx
brew install lean-ctx

Homebrew handles updates and PATH automatically.

Option B: Cargo (build from source)

cargo install lean-ctx

If lean-ctx isn't found after install, add Cargo's bin directory to your PATH:

echo 'export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Option C: Manual binary download

  1. Download the binary for your architecture from GitHub Releases:
    • lean-ctx-aarch64-apple-darwin.tar.gz (Apple Silicon / M1+)
    • lean-ctx-x86_64-apple-darwin.tar.gz (Intel)
  2. Extract and move to PATH:
    tar xzf lean-ctx-aarch64-apple-darwin.tar.gz
    chmod +x lean-ctx
    sudo mv lean-ctx /usr/local/bin/

If macOS blocks the binary with a Gatekeeper warning, remove the quarantine attribute:

xattr -d com.apple.quarantine /usr/local/bin/lean-ctx

Linux

Option A: Homebrew

brew tap yvgude/lean-ctx && brew install lean-ctx

Option B: AUR (Arch Linux)

# Source build from crates.io
yay -S lean-ctx

# Or pre-built binary from GitHub
yay -S lean-ctx-bin

Works with any AUR helper: yay, paru, trizen, etc.

Option C: Cargo (build from source)

cargo install lean-ctx

Requires Rust toolchain. Install via rustup.rs if needed.

Option D: Manual binary download

  1. Download lean-ctx-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz from GitHub Releases
  2. Extract and move to PATH:
    tar xzf lean-ctx-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
    chmod +x lean-ctx
    sudo mv lean-ctx /usr/local/bin/
CommandMethod
lean-ctx-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gzx86_64 - statically linked (musl)
lean-ctx-aarch64-unknown-linux-musl.tar.gzARM64 / aarch64 (Graviton, Raspberry Pi 4+, etc.) - statically linked

Windows

Option A: Binary download (recommended)

  1. Download lean-ctx-x86_64-pc-windows-msvc.zip from GitHub Releases
  2. Extract the .zip file
  3. Open the extracted folder - you'll see lean-ctx.exe
  4. Move lean-ctx.exe to a folder in your PATH, for example:
    mkdir %USERPROFILE%\bin
    move lean-ctx.exe %USERPROFILE%\bin\
  5. Add the folder to your PATH if it isn't already:
    • Open Settings → System → About → Advanced system settings
    • Click Environment Variables
    • Under User variables, select Path, click Edit, then New
    • Add the path to your bin folder (e.g. C:\Users\you\bin)
  6. Open a new PowerShell or CMD window and verify:
    lean-ctx --version

Option B: Cargo (build from source)

  1. Install Rust if not already installed
  2. Build and install:
    cargo install lean-ctx
  3. The binary is placed in %USERPROFILE%\.cargo\bin\ which is usually already in your PATH.

Option C: Build from source (clone & compile)

git clone https://github.com/yvgude/lean-ctx.git
cd lean-ctx\rust
cargo build --release
copy target\release\lean-ctx.exe %USERPROFILE%\bin\

WSL users: If you're running WSL, follow the Linux instructions instead.

Compiler depuis les sources (toute plateforme)

git clone https://github.com/yvgude/lean-ctx.git
cd lean-ctx/rust
cargo build --release

Le binaire se trouve dans target/release/lean-ctx (ou lean-ctx.exe sous Windows). Copiez-le dans un répertoire de votre PATH.

Étape 2 : Configuration

Après avoir installé le binaire, exécutez lean-ctx setup pour tout configurer automatiquement :

lean-ctx setup

Cette simple commande :

  • Installe 23 alias shell (git, npm, cargo, docker, kubectl, curl, et plus)
  • Détecte automatiquement les éditeurs installés (Cursor, Claude Code, Windsurf, VS Code/Copilot, Codex CLI, Gemini CLI, Zed, Antigravity, OpenCode, Crush)
  • Crée les fichiers de configuration MCP pour chaque éditeur détecté
  • Injecte les règles des agents dans la configuration globale de chaque outil détecté, instruisant l'IA d'utiliser les outils MCP de lean-ctx (ctx_read, ctx_shell, ctx_search, ctx_tree) au lieu des équivalents natifs
  • Exécute lean-ctx doctor pour tout vérifier

Important : Redémarrez votre IDE après l'installation !

La connexion MCP doit être rétablie pour que les nouveaux outils et les règles des agents prennent effet. Fermez et rouvrez complètement votre IDE (Cmd+Q / Ctrl+Q, puis rouvrez). Après le redémarrage, les règles des agents sont également automatiquement mises à jour à chaque démarrage de l'IDE - inutile de relancer lean-ctx setup après les mises à jour futures.

Après l'installation, redémarrez votre shell :

ShellCommande de redémarrage
Zsh (macOS default)source ~/.zshrc
Bashsource ~/.bashrc
Fishsource ~/.config/fish/config.fish
PowerShellClose and reopen PowerShell

Puis redémarrez complètement votre éditeur.

Alternative manuelle

Si vous préférez installer uniquement les alias shell sans détection automatique de l'éditeur :

lean-ctx init --global

Puis configurez votre éditeur manuellement en suivant les instructions de l'étape 3 ci-dessous.

Initialisation basée sur eval (recommandé)

Comme alternative à lean-ctx init --global, vous pouvez utiliser le modèle eval - la même méthode utilisée par starship, zoxide et atuin. Le code du hook est affiché sur stdout par le binaire actuellement installé, il est donc toujours à jour après les mises à niveau :

# bash: add to ~/.bashrc
eval "$(lean-ctx init bash)"

# zsh: add to ~/.zshrc
eval "$(lean-ctx init zsh)"

# fish: add to ~/.config/fish/config.fish
lean-ctx init fish | source

# powershell: add to $PROFILE
lean-ctx init powershell | Invoke-Expression

Avantage : La méthode eval génère les hooks à partir du binaire installé au démarrage du shell, de sorte que les hooks ne sont jamais obsolètes après un lean-ctx update. Pas besoin de relancer lean-ctx setup après une mise à jour.


Installation Docker

Pour utiliser lean-ctx dans un conteneur Docker (ex. avec Claude Code, Codex ou d'autres agents IA), utilisez le binaire musl lié statiquement et définissez BASH_ENV pour charger le hook shell dans les shells non interactifs.

ARG LEAN_CTX_VERSION=3.5.1

# Download the musl binary (statically linked, no glibc dependency)
RUN curl -fsSL \
    "https://github.com/yvgude/lean-ctx/releases/download/v${LEAN_CTX_VERSION}/lean-ctx-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz" \
    | tar -xz -C /usr/local/bin lean-ctx && \
    chmod +x /usr/local/bin/lean-ctx

# Install shell hook (non-interactive) + configure your AI tool
RUN lean-ctx init --global && \
    lean-ctx init --agent claude

# Load shell hook in non-interactive shells
ENV BASH_ENV="/root/.lean-ctx/env.sh"

# Claude Code: sources this file before each command
ENV CLAUDE_ENV_FILE="/root/.lean-ctx/env.sh"

For ARM64 hosts (AWS Graviton, Apple Silicon via Docker), use the aarch64 binary instead:

# For ARM64 (Apple Silicon / Graviton), use the aarch64 binary:
RUN curl -fsSL \
    "https://github.com/yvgude/lean-ctx/releases/download/v${LEAN_CTX_VERSION}/lean-ctx-aarch64-unknown-linux-musl.tar.gz" \
    | tar -xz -C /usr/local/bin lean-ctx

Pourquoi ça fonctionne

ÉtapeObjectif
musl binary Lié statiquement - fonctionne sur toute distribution Linux sans gcc-libs ni glibc
lean-ctx init --global Installe le hook shell dans ~/.bashrc (non interactif, contrairement à lean-ctx setup)
lean-ctx init --agent claude Écrit la configuration du serveur MCP dans ~/.claude.json. Remplacez claude par votre agent : cursor, codex, gemini, etc.
BASH_ENV Les shells non interactifs génériques (bash -c) chargent ce fichier. La plupart des ~/.bashrc quittent tôt en mode non interactif - env.sh n'a pas cette protection.
CLAUDE_ENV_FILE Claude Code charge ce fichier avant chaque commande qu'il exécute. C'est la méthode officiellement recommandée pour configurer l'environnement shell de Claude Code.

Problèmes courants

ErreurCauseSolution
command not found: _lc BASH_ENV non défini - hook shell non chargéAjoutez ENV BASH_ENV="/root/.lean-ctx/env.sh" (adaptez le chemin pour les utilisateurs non-root)
lean-ctx setup hangs Invite interactive sans stdin dans DockerUtilisez lean-ctx init --global à la place
Binary not found / exec format error Mauvaise architecture ou binaire gnu sans glibcUtilisez l'archive musl pour les conteneurs minimaux

Étape 3 : Vérification

  1. Check the binary is installed:
    lean-ctx --version   # → lean-ctx 3.5.1
    lean-ctx doctor      # checks PATH, config, aliases, MCP
  2. Test the shell hook:
    git status           # output is now compressed
    lean-ctx gain        # shows token savings so far
  3. Open your AI coding tool and start coding - lean-ctx tools should be available automatically.
Configuration manuelle de l'éditeur

uniquement si lean-ctx setup n'a pas fonctionné

Connect lean-ctx to your AI coding tool by adding it as an MCP server.

Before you start: Find your lean-ctx binary path. You'll need it for editors that require a full path.

# macOS / Linux:
which lean-ctx
# Example output: /opt/homebrew/bin/lean-ctx  or  /Users/you/.cargo/bin/lean-ctx

# Windows (PowerShell):
where.exe lean-ctx
# Example output: C:\Users\you\.cargo\bin\lean-ctx.exe

Keep this path handy - some editors need the full absolute path instead of just lean-ctx.

Cursor

  1. Create or edit the MCP config file:
    # macOS / Linux:
    mkdir -p ~/.cursor
    nano ~/.cursor/mcp.json
    
    # Windows (PowerShell):
    mkdir -Force "$env:USERPROFILE\.cursor"
    notepad "$env:USERPROFILE\.cursor\mcp.json"
  2. Paste this JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "lean-ctx"
        }
      }
    }
  3. Restart Cursor completely (Cmd+Q / Alt+F4, then reopen).
  4. Verify: open the MCP panel in settings - lean-ctx should show as "connected".

Optional: install agent rules to make Cursor prefer lean-ctx tools:

lean-ctx init --agent cursor

Claude Code

Claude Code has built-in MCP support. No config file needed:

# Add lean-ctx as MCP server:
claude mcp add lean-ctx lean-ctx

# Install the CLAUDE.md instructions (makes Claude use lean-ctx tools):
lean-ctx init --agent claude

The init command creates a CLAUDE.md file that teaches Claude to use lean-ctx tools instead of native file reads and shell commands.

Claude Code: 2048-Character Limit

Claude Code truncates MCP server instructions to 2048 characters. This means lean-ctx's full instruction set (session management, compression protocols, tool preferences) gets cut off.

lean-ctx handles this automatically: lean-ctx init --agent claude installs the full instructions as a Claude Rules file (~/.claude/rules/lean-ctx.md) and an Agent Skill (~/.claude/skills/lean-ctx/). Claude Code loads these without any character cap.

# Automatic (recommended) - run during init:
lean-ctx init --agent claude

# This automatically:
# 1. Registers MCP server in ~/.claude.json
# 2. Installs full instructions to ~/.claude/rules/lean-ctx.md
# 3. Installs Agent Skill to ~/.claude/skills/lean-ctx/

If you installed lean-ctx manually (without init), copy the rules file: lean-ctx init --agent claude to retroactively install rules + skills.

GitHub Copilot (VS Code)

Option A: Copilot CLI (.github/mcp.json)

  1. Create .github/mcp.json in your project root:
    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "lean-ctx"
        }
      }
    }
  2. Restart VS Code / Copilot CLI.

Option B: VS Code Copilot (.vscode/mcp.json)

  1. Create .vscode/mcp.json in your project root:
    {
      "servers": {
        "lean-ctx": {
          "type": "stdio",
          "command": "lean-ctx"
        }
      }
    }
  2. Restart VS Code.

Tip: lean-ctx init --agent copilot creates both files automatically.

Note: GitHub Copilot MCP support requires VS Code 1.99+ and the latest Copilot extension.

Per-project: This config is per-project. Add .github/mcp.json to your .gitignore or commit it to share with your team.

Windsurf

  1. Open the MCP config file:
    # macOS:
    mkdir -p ~/.codeium/windsurf
    nano ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
    
    # Linux:
    mkdir -p ~/.codeium/windsurf
    nano ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
    
    # Windows:
    mkdir -Force "$env:USERPROFILE\.codeium\windsurf"
    notepad "$env:USERPROFILE\.codeium\windsurf\mcp_config.json"
  2. Paste this JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "/FULL/PATH/TO/lean-ctx"
        }
      }
    }

    Important: Windsurf requires the full absolute path to the binary. Example for Homebrew on macOS:

    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "/opt/homebrew/bin/lean-ctx"
        }
      }
    }
  3. Restart Windsurf completely.
  4. Check MCP connection in Windsurf settings.

Zed

  1. Open Zed settings:
    # macOS / Linux:
    ~/.config/zed/settings.json
    
    # Windows:
    %APPDATA%\Zed\settings.json
  2. Add the lean-ctx context server configuration:
    {
      "context_servers": {
        "lean-ctx": {
          "source": "custom",
          "command": "lean-ctx",
          "args": [],
          "env": {}
        }
      }
    }

    Note: Zed uses context_servers (not mcpServers) and requires source: "custom".

  3. Save and restart Zed.
  4. Verify: lean-ctx tools should appear in the assistant panel.

Tip: Run lean-ctx init --agent zed to install agent rules that make Zed prefer lean-ctx tools.

OpenAI Codex CLI

  1. Create or edit the Codex config file:
    # macOS / Linux:
    mkdir -p ~/.codex
    nano ~/.codex/config.toml
    
    # Windows:
    mkdir -Force "$env:USERPROFILE\.codex"
    notepad "$env:USERPROFILE\.codex\config.toml"
  2. Add the MCP server entry:
    [mcp_servers.lean-ctx]
    command = "lean-ctx"
    args = []
  3. Restart Codex CLI.

Alternative: use the Codex CLI built-in command:

codex mcp add lean-ctx

Install agent instructions for Codex:

lean-ctx init --agent codex

Gemini CLI

  1. Create or edit the Gemini MCP config:
    # macOS / Linux:
    mkdir -p ~/.gemini
    nano ~/.gemini/settings.json
    
    # Windows (PowerShell):
    mkdir -Force "$env:USERPROFILE\.gemini"
    notepad "$env:USERPROFILE\.gemini\settings.json"
  2. Add the MCP server configuration:
    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "lean-ctx"
        }
      }
    }

    Important: If Gemini can't find the binary, use the full path. Example for Homebrew on macOS:

    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "/opt/homebrew/bin/lean-ctx"
        }
      }
    }
  3. Restart Gemini CLI.
  4. Verify with a prompt that triggers tool use.

Known issue: Gemini CLI may not always invoke MCP tools consistently. If tools aren't triggered, try adding lean-ctx init --agent gemini to install a GEMINI.md with usage instructions.

Antigravity

Antigravity uses the same MCP config format as Gemini CLI but in a separate directory.

  1. Create the Antigravity MCP config directory and file:
    # macOS / Linux:
    mkdir -p ~/.gemini/antigravity
    nano ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
    
    # Windows (PowerShell):
    mkdir -Force "$env:USERPROFILE\.gemini\antigravity"
    notepad "$env:USERPROFILE\.gemini\antigravity\mcp_config.json"
  2. Paste this JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "lean-ctx"
        }
      }
    }

    Important: If Antigravity can't find the binary, use the full absolute path to lean-ctx.

  3. Restart Antigravity.
  4. Verify with a prompt that triggers tool use.

You can also manage MCP servers via Antigravity's built-in server management UI.

OpenCode

  1. Create or edit the OpenCode config file:
    # macOS / Linux:
    mkdir -p ~/.config/opencode
    nano ~/.config/opencode/opencode.json
  2. Add the MCP server configuration:
    {
      "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
      "mcp": {
        "lean-ctx": {
          "type": "local",
          "command": ["lean-ctx"],
          "enabled": true
        }
      }
    }
  3. Restart OpenCode.

OpenClaw

OpenClaw supports MCP servers natively. You can add lean-ctx from the settings UI or via CLI.

  1. Open OpenClaw settings and navigate to the MCP servers section.
  2. Add a new MCP server with command: lean-ctx
  3. Restart OpenClaw to activate.

Tip: Run lean-ctx init --agent openclaw to install lean-ctx skills for OpenClaw.

Pi

Pi has a dedicated lean-ctx plugin (pi-lean-ctx) that integrates automatically.

  1. Make sure lean-ctx is installed:
    cargo install lean-ctx
  2. Install the Pi plugin:
    pi install npm:pi-lean-ctx

    Or use lean-ctx's built-in command:

    lean-ctx init --agent pi
  3. Restart Pi.
  4. Verify: lean-ctx tools should appear in Pi's tool list.

Note: Pi's smart reads automatically use lean-ctx when the plugin is installed. No additional configuration needed.

AWS Kiro

AWS Kiro nécessite à la fois une configuration MCP et un fichier de steering pour utiliser les outils lean-ctx au lieu des équivalents natifs.

  1. Exécutez lean-ctx setup - Kiro est détecté automatiquement et la configuration MCP ainsi que le fichier de steering sont créés.
  2. Ou utilisez la commande dédiée (crée les deux fichiers) :
    lean-ctx init --agent kiro
  3. Cela crée deux fichiers :
    • ~/.kiro/settings/mcp.json - Connexion au serveur MCP
    • .kiro/steering/lean-ctx.md - Fichier de steering qui indique à Kiro de préférer mcp_lean_ctx_ctx_read à readFile, etc.
  4. Redémarrez Kiro pour activer.

Important : Le fichier de steering (.kiro/steering/lean-ctx.md) est par projet. Sans lui, Kiro utilisera par défaut ses outils natifs et ignorera le serveur MCP pour les lectures et recherches.

Verdent

Verdent supports MCP servers via configuration or CLI.

  1. Open Verdent settings or navigate to the MCP section.
  2. Run the init command:
    lean-ctx init --agent verdent
  3. Or manually create the MCP config:
    {
      "mcpServers": {
        "lean-ctx": {
          "command": "lean-ctx"
        }
      }
    }
  4. Restart Verdent to activate.

Note: Verdent's MCP support may require a recent version. Update Verdent if tools don't appear.

Other MCP-compatible tools

Any tool that supports the Model Context Protocol can use lean-ctx. The standard MCP config format is:

{
  "mcpServers": {
    "lean-ctx": {
      "command": "lean-ctx"
    }
  }
}

Key points:

  • The command must point to the lean-ctx binary (use full path if not in PATH).
  • No args or env are required - lean-ctx auto-configures.
  • The binary communicates via stdio (standard MCP transport).
  • After adding the config, restart your tool and verify lean-ctx tools appear.

Suivre les économies

# Terminal dashboard (colors, bars, sparklines)
lean-ctx gain

# Web dashboard with charts
lean-ctx dashboard

# Find uncompressed commands in shell history
lean-ctx discover

# Run a real benchmark on your project
lean-ctx benchmark run

Hooks d'agent & intégration éditeur

Configurez lean-ctx pour votre agent IA ou éditeur spécifique. La commande init configure la configuration MCP, les hooks shell et vérifie que tout fonctionne. Utilisez doctor pour diagnostiquer et corriger automatiquement les problèmes.

# Configure a specific AI tool (mode auto-detected; override with --mode)
lean-ctx init --agent cursor
lean-ctx init --agent claude
lean-ctx init --agent codex
lean-ctx init --agent gemini
lean-ctx init --agent hermes
lean-ctx init --agent pi            # or: pi install npm:pi-lean-ctx
lean-ctx init --agent qoder
lean-ctx init --agent qoderwork

# Force MCP tools if you prefer ctx_* calls
lean-ctx init --agent cursor --mode mcp

# Run diagnostics and auto-fix issues
lean-ctx doctor --fix

# Check current status (MCP, shell, editors)
lean-ctx status --json

Mise à jour

The fastest way to update lean-ctx:

lean-ctx update

This auto-detects your installation method, downloads the latest version, and replaces the binary.

You can also update manually using the original installation method:

MethodCommand
Homebrewbrew update && brew upgrade lean-ctx
Cargocargo install lean-ctx
npmnpm update -g lean-ctx-bin
AURyay -Syu lean-ctx
Pipi install npm:pi-lean-ctx
install.shRe-run curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh
BinaryDownload latest from GitHub Releases

After updating, re-run lean-ctx setup to ensure shell hooks and editor configs are up to date:

lean-ctx setup           # re-configures shell + editors
source ~/.zshrc          # restart shell

Désinstallation

To fully remove lean-ctx from your system:

lean-ctx uninstall

This removes:

  • Shell hook entries from ~/.zshrc, ~/.bashrc, ~/.config/fish/config.fish, and PowerShell profiles
  • Agent rules files (CLAUDE.md, .cursorrules, etc.)
  • Cache and config files in ~/.lean-ctx/

Then remove the binary itself:

Installed viaRemove command
Cargocargo uninstall lean-ctx
Homebrewbrew uninstall lean-ctx
AURyay -R lean-ctx
Pipi uninstall npm:pi-lean-ctx
Manual binaryrm $(which lean-ctx)

Restart your terminal and AI coding tool to complete the uninstallation.

Règles des agents

Agent rules tell your AI coding tool to prefer lean-ctx MCP tools (ctx_read, ctx_shell, ctx_search, ctx_tree) over native file reads, shell commands, and search. Run lean-ctx init --agent <name> to install them automatically.

Comment ça fonctionne

  • lean-ctx init --agent <name> writes a rules/instructions file to the agent's expected location.
  • The rules file teaches the AI to use ctx_read, ctx_shell, ctx_search, and ctx_tree instead of native equivalents.
  • This is optional - lean-ctx works without agent rules, but performance improves when the AI actively uses lean-ctx tools.
  • The rules are idempotent - running init again updates them without duplicating content.

Ce qui est injecté

Les règles indiquent à l'agent IA d'utiliser les outils MCP lean-ctx au lieu des équivalents natifs :

Instead ofUseWhy
Read / catctx_readCached, 10 read modes, re-reads cost ~13 tokens
Shell / bashctx_shellPattern compression for git, npm, cargo, docker output
Grep / searchctx_searchCompact, token-efficient results
ls / findctx_treeCompact directory maps with file counts

Note: Write, StrReplace, Delete, and Glob have no lean-ctx replacement - the rules tell the AI to keep using native tools for those.

Where are rules installed?

AI ToolRules File
Claude Code~/.claude/CLAUDE.md
Codex CLI~/.codex/instructions.md
Cursor~/.cursor/rules/lean-ctx.mdc
Windsurf~/.codeium/windsurf/rules/lean-ctx.md
Gemini CLI~/.gemini/GEMINI.md
VS Code / Copilot.github/copilot-instructions.md
Zed~/.config/zed/rules/lean-ctx.md
OpenCode~/.config/opencode/rules/lean-ctx.md
Pipi-lean-ctx package (built-in via pi.dev)
Qoder~/.qoder/settings.json (PreToolUse hooks)

Manual rules (fallback)

If your AI tool doesn't support agent rules, you can paste these instructions into the system prompt or a rules file:

# lean-ctx - Context Engineering Layer

Default (CLI-first):
- Use lean-ctx CLI commands for reads/search:
  - lean-ctx read <path> [-m mode]
  - lean-ctx grep <pattern> <path>
  - lean-ctx ls <path>
- Use lean-ctx -c "<cmd>" for compressed shell output

If you're running in MCP/Hybrid mode:
- Prefer ctx_* tools instead of native equivalents:
  - ctx_read instead of Read/cat for file reads
  - ctx_shell instead of Shell/bash for commands
  - ctx_search instead of Grep/search for code search
  - ctx_tree instead of ls/find for directory listing

Keep using native tools for: Write, StrReplace, Delete, Glob (no lean-ctx replacement).
Do NOT fall back to native tools for reading/shell/search/tree when a lean-ctx path is available.

Cursor users: Save this as .cursor/rules/lean-ctx.mdc in your project root for project-level rules, or ~/.cursor/rules/lean-ctx.mdc for global rules.

Dépannage

lean-ctx: command not found

Le binaire n'est pas dans votre PATH. Vérifiez où il a été installé :

# Cargo installs here:
ls ~/.cargo/bin/lean-ctx

# Homebrew installs here (macOS):
ls /opt/homebrew/bin/lean-ctx

# Manual installs - wherever you placed it:
ls /usr/local/bin/lean-ctx

Ajoutez le répertoire approprié à votre PATH dans votre profil shell.

AI isn't using lean-ctx tools

If the AI keeps using native Read/Shell instead of ctx_read/ctx_shell:

  • Run lean-ctx init --agent <name> to install agent rules
  • Restart the AI tool completely (not just reload)
  • Check that the MCP server is connected (look for lean-ctx in the tool's MCP panel)
  • Try prompting explicitly: "use ctx_read to read this file"

No lean-ctx tools appearing

  • Verify the binary path is correct in your MCP config
  • Run lean-ctx doctor to check for issues
  • Check the AI tool's MCP logs for connection errors
  • Try using the full absolute path to lean-ctx in the config

Shell hook causes hangs

If commands hang after installing the shell hook, set the LEAN_CTX_ACTIVE environment variable to bypass compression for specific commands:

LEAN_CTX_ACTIVE=1 cargo test

This disables lean-ctx compression for that command. Useful for CI/CD scripts and long-running processes.

macOS Gatekeeper blocks lean-ctx

xattr -d com.apple.quarantine $(which lean-ctx)

Windows: PowerShell vs cmd.exe

lean-ctx prioritizes PowerShell on Windows. If you experience issues with cmd.exe, set the LEAN_CTX_SHELL environment variable to force PowerShell: $env:LEAN_CTX_SHELL = "powershell"

Étapes suivantes