Vérification

Vous ne pouvez pas vérifier si la sortie de votre IA est correcte, complète ou sûre.

LeanCTX produit des sorties porteuses de preuves. Les invariants de policy sont formellement vérifiés en Lean4 avec 82 théorèmes vérifiés par machine. Chaque décision de contexte génère une trace auditable avec des métriques de pipeline et des chaînes de provenance. Les sorties sont vérifiées pour les chemins valides, les identifiants corrects et l'intégrité structurelle. La vérification basée sur les claims décompose les preuves en unités atomiques et vérifiables avec Quality Levels 0-4.

Le problème

Publier du travail IA non audité

Les agents IA hallucinent des chemins de fichiers, génèrent des imports cassés, divulguent des secrets dans les sorties et produisent des changements que personne ne peut retracer.

ctx_verify vérifie chaque sortie pour détecter les chemins hallucinés, imports cassés et fuites de secrets. ctx_proof génère des rapports ContextProofV2 avec vérification au niveau des claims et garanties formelles soutenues par Lean4.

ctx_verify
ctx_verify ({ scope: "session" })
- Verified 12 tool calls
- Paths: 12/12 valid
- Secrets: 0 detected
- Replay hash: a3f8c2...consistent
Vérification

8 outils

01

Preuves formelles Lean4

82 théorèmes vérifiés par machine dans 3 domaines : invariants de policy, préservation de la compression et sécurité des handoffs d'agents — tous vérifiés en Lean4 avec zéro sorry.

02

Vérification basée sur les claims

ContextProofV2 décompose la vérification en claims atomiques. Chaque claim est routé vers le vérificateur approprié — des vérifications déterministes aux preuves Lean4.

03

Quality Levels 0–4

Cinq niveaux d'assurance : Provenance (Q0), Déterministe (Q1), Testé (Q2), Policy Prouvé (Q3), Formellement Vérifié (Q4). Chaque sortie porte son niveau de confiance exact.

04

Artefacts de preuve

Rapports de preuve JSON et HTML avec métriques de pipeline, instantanés SLO et chaînes de provenance.

05

Vérifications de sortie

Validation de chemins, vérification d'identifiants, vérification de structure avec sémantique WARN/FAIL.

06

Invariants de compression

Formellement prouvé : le mode signatures préserve tous les exports, le mode map préserve les imports, le mode aggressive ne divulgue aucun secret.

07

Reproductibilité

Sessions déterministes avec hashes de relecture, portes CI et détection de régressions.

08

Sécurité des handoffs d'agents

State machine formellement vérifiée en Lean4. Les états terminaux sont des puits, l'ordre du cycle de vie est monotone, les enveloppes invalides sont rejetées.

Démo en direct

Voyez-le en action

LeanCTX produit des sorties porteuses de preuves. Les invariants de policy sont formellement vérifiés en Lean4 avec 82 théorèmes vérifiés par machine. Chaque décision de contexte génère une trace auditable avec des métriques de pipeline et des chaînes de provenance. Les sorties sont vérifiées pour les chemins valides, les identifiants corrects et l'intégrité structurelle. La vérification basée sur les claims décompose les preuves en unités atomiques et vérifiables avec Quality Levels 0-4.

ctx_proof
ctx_proof ({ format: "v2" })
- ContextProofV2 · 6 claims extracted
- PathJail: proved (Lean4) · Q4
- Budget: proved (Lean4) · Q4
- Secrets: passed (deterministic) · Q2
- Scope: proved (Lean4) · Q4
- Compression: signatures preserved · Q3
- Quality Level: 4 (Formally Verified)
82 Théorèmes Lean4
Q0–Q4 Quality Levels
0 sorry (non prouvé)
outils

7 MCP outils

LeanCTX produit des sorties porteuses de preuves. Les invariants de policy sont formellement vérifiés en Lean4 avec 82 théorèmes vérifiés par machine. Chaque décision de contexte génère une trace auditable avec des métriques de pipeline et des chaînes de provenance. Les sorties sont vérifiées pour les chemins valides, les identifiants corrects et l'intégrité structurelle. La vérification basée sur les claims décompose les preuves en unités atomiques et vérifiables avec Quality Levels 0-4.

Vérification

Documentation associée

Vérification

Chaque sortie porte une preuve

LeanCTX génère des artefacts de preuve pour chaque session : quels fichiers ont été lus, ce qui a été compressé, quelles vérifications ont réussi et comment les tokens ont été dépensés. Cela rend le travail IA auditable, reproductible et fiable.

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