Ваш ИИ-агент выбирает неправильные инструменты, игнорирует бюджеты и тратит вычисления на тривиальные задачи.
LeanCTX маршрутизирует каждый запрос через графо-управляемый адаптивный конвейер. Он классифицирует намерение задачи, объединяет BM25, семантические эмбеддинги и графовую близость через Reciprocal Rank Fusion (RRF) для поиска, применяет бюджеты токенов и стоимости, и обогащает обзоры фактами из базы знаний и горячими точками графа. Прогрессивное регулирование и лаконичный режим поддерживают эффективность длительных сессий.
Все запросы обрабатываются одинаково
Без интеллектуальной маршрутизации каждый запрос получает одинаковую стандартную обработку. Простое переименование получает тот же тяжёлый контекст, что и сложный рефакторинг.
ctx_intent классифицирует задачу и автоматически выбирает оптимальный режим чтения, бюджет и стратегию конвейера.
11 инструментов
Маршрутизация намерений
Автоматическая классификация задач направляет запросы в оптимальный режим обработки.
Выбор режима
Обученный предиктор режимов выбирает лучшую стратегию сжатия на основе типа задачи и контекста.
Применение бюджетов
Бюджеты токенов, стоимости и времени с действиями SLO: предупреждение, ограничение или блокировка.
Адаптивный конвейер
Шесть этапов конвейера с переключателями по профилю и метриками в реальном времени.
Гибридное слияние поиска
Объединяет BM25 по ключевым словам, семантические эмбеддинги и оценки графовой близости через Reciprocal Rank Fusion (RRF).
Обзор с обогащением знаниями
ctx_overview отображает релевантные факты из базы знаний и горячие точки Property Graph вместе с архитектурным обзором.
Прогрессивное регулирование поиска
Эскалирующие подсказки направляют агента, когда повторные поиски возвращают убывающие результаты, сокращая расход токенов.
Лаконичный режим
Настраиваемый режим кратких ответов убирает избыточные пояснения — идеален для опытных разработчиков и длительных сессий.
Контекстный потенциал (Φ)
Каждый элемент контекста оценивается шестифакторной потенциальной функцией, объединяющей релевантность, структуру, актуальность, историю, стоимость и избыточность.
Компилятор контекста
Φ-ранжированный жадный алгоритм строит минимальные пакеты контекста в рамках любого бюджета токенов с автоматическим устранением избыточности.
Дескрипторы контекста
Ленивые разреженные ссылки (@F1, @K3), откладывающие загрузку содержимого до момента необходимости — контекстные указатели нулевой стоимости для эффективности токенов.
Cognitive Efficiency Protocol (CEP)
Структурированный протокол для максимизации качества рассуждений ИИ через оптимизированную доставку контекста.
10 MCP инструментов
LeanCTX маршрутизирует каждый запрос через графо-управляемый адаптивный конвейер. Он классифицирует намерение задачи, объединяет BM25, семантические эмбеддинги и графовую близость через Reciprocal Rank Fusion (RRF) для поиска, применяет бюджеты токенов и стоимости, и обогащает обзоры фактами из базы знаний и горячими точками графа. Прогрессивное регулирование и лаконичный режим поддерживают эффективность длительных сессий.
ctx_intent Structured intent input (optional) — submit compact JSON or short text; server also infers intents automatically from tool calls.
ctx_overview Task-relevant project map — use at session start.
ctx_preload Proactive context loader — caches task-relevant files, returns L-curve-optimized summary (~50-100 tokens vs ~5000 for individual reads).
ctx_prefetch Predictive prefetch — prewarm cache for blast radius files (graph + task signals) within budgets.
ctx_dedup Cross-file dedup: analyze or apply shared block references.
ctx_response Compress LLM response text (remove filler, apply TDD).
ctx_benchmark Benchmark compression modes for a file or project.
ctx_context Session context overview — cached files, seen files, session state.
ctx_routes List HTTP routes/endpoints extracted from the project. Supports Express, Flask, FastAPI, Actix, Spring, Rails, Next.js.
ctx_feedback Harness feedback for LLM output tokens/latency (local-first). Actions: record|report|json|reset|status.
Каждый вывод несёт доказательство
LeanCTX генерирует артефакты доказательств для каждой сессии: какие файлы были прочитаны, что было сжато, какие проверки пройдены и как были потрачены токены. Это делает работу ИИ аудитируемой, воспроизводимой и заслуживающей доверия.
Изучите инструменты интеллекта
LeanCTX маршрутизирует каждый запрос через графо-управляемый адаптивный конвейер. Он классифицирует намерение задачи, объединяет BM25, семантические эмбеддинги и графовую близость через Reciprocal Rank Fusion (RRF) для поиска, применяет бюджеты токенов и стоимости, и обогащает обзоры фактами из базы знаний и горячими точками графа. Прогрессивное регулирование и лаконичный режим поддерживают эффективность длительных сессий.