Seu agente IA escolhe ferramentas erradas, ignora orçamentos e desperdiça computação em tarefas triviais.
O LeanCTX roteia cada requisição por um pipeline adaptativo alimentado por grafos. Classifica a intenção da tarefa, funde BM25, embeddings semânticos e proximidade de grafos via Reciprocal Rank Fusion (RRF) para busca, aplica orçamentos de tokens e custos, e enriquece visões gerais com fatos de conhecimento e hotspots do grafo. O throttling progressivo e o modo terse mantêm sessões longas eficientes.
Toda requisição recebe o mesmo tratamento
Sem roteamento inteligente, toda requisição recebe o mesmo tratamento genérico. Um simples renomeamento recebe o mesmo contexto pesado de um refactoring complexo.
ctx_intent classifica sua tarefa e seleciona automaticamente o modo de leitura, orçamento e estratégia de pipeline ideais.
11 ferramentas
Roteamento de Intenção
Classificação automática de tarefas roteia requisições para o modo de processamento ideal.
Seleção de Modo
Preditor de modo aprendido seleciona a melhor estratégia de compressão com base no tipo de tarefa e contexto.
Aplicação de Orçamento
Orçamentos de tokens, custos e tempo com ações SLO: avisar, limitar ou bloquear.
Pipeline Adaptativo
Seis estágios de pipeline com toggles por perfil e métricas em tempo real.
Fusão de Busca Híbrida
Combina correspondência de palavras-chave BM25, embeddings semânticos e scores de proximidade do grafo via Reciprocal Rank Fusion (RRF).
Overview Enriquecido com Conhecimento
ctx_overview exibe fatos de conhecimento relevantes e hotspots do Property Graph junto com o resumo de arquitetura.
Throttling Progressivo de Busca
Dicas escalonadas guiam o agente quando buscas repetidas retornam resultados decrescentes, reduzindo tokens desperdiçados.
Modo Terse
Modo de resposta conciso configurável que elimina explicações verbosas, ideal para desenvolvedores experientes e sessões longas.
Potencial de Contexto (Φ)
Cada elemento de contexto é pontuado por uma função potencial de seis fatores combinando relevância, estrutura, recência, histórico, custo e redundância.
Compilador de Contexto
Seleção gulosa classificada por Φ constrói pacotes de contexto mínimos dentro de qualquer orçamento de tokens, com eliminação automática de redundância.
Handles de Contexto
Referências esparsas preguiçosas (@F1, @K3) que adiam o carregamento de conteúdo até ser necessário — ponteiros de contexto de custo zero para eficiência em tokens.
Cognitive Efficiency Protocol (CEP)
Um protocolo estruturado para maximizar a qualidade de raciocínio da IA através da entrega otimizada de contexto.
10 MCP ferramentas
O LeanCTX roteia cada requisição por um pipeline adaptativo alimentado por grafos. Classifica a intenção da tarefa, funde BM25, embeddings semânticos e proximidade de grafos via Reciprocal Rank Fusion (RRF) para busca, aplica orçamentos de tokens e custos, e enriquece visões gerais com fatos de conhecimento e hotspots do grafo. O throttling progressivo e o modo terse mantêm sessões longas eficientes.
ctx_intent Structured intent input (optional) — submit compact JSON or short text; server also infers intents automatically from tool calls.
ctx_overview Task-relevant project map — use at session start.
ctx_preload Proactive context loader — caches task-relevant files, returns L-curve-optimized summary (~50-100 tokens vs ~5000 for individual reads).
ctx_prefetch Predictive prefetch — prewarm cache for blast radius files (graph + task signals) within budgets.
ctx_dedup Cross-file dedup: analyze or apply shared block references.
ctx_response Compress LLM response text (remove filler, apply TDD).
ctx_benchmark Benchmark compression modes for a file or project.
ctx_context Session context overview — cached files, seen files, session state.
ctx_routes List HTTP routes/endpoints extracted from the project. Supports Express, Flask, FastAPI, Actix, Spring, Rails, Next.js.
ctx_feedback Harness feedback for LLM output tokens/latency (local-first). Actions: record|report|json|reset|status.
Cada saída carrega prova
O LeanCTX gera artefatos de prova para cada sessão: quais arquivos foram lidos, o que foi comprimido, quais verificações passaram e como os tokens foram gastos. Isso torna o trabalho de IA auditável, reproduzível e confiável.
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O LeanCTX roteia cada requisição por um pipeline adaptativo alimentado por grafos. Classifica a intenção da tarefa, funde BM25, embeddings semânticos e proximidade de grafos via Reciprocal Rank Fusion (RRF) para busca, aplica orçamentos de tokens e custos, e enriquece visões gerais com fatos de conhecimento e hotspots do grafo. O throttling progressivo e o modo terse mantêm sessões longas eficientes.