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用于OpenAI Codex的LeanCTX

Codex 发行迅速。
让它更精简地发行。

LeanCTX 将 OpenAI Codex 的 token 使用量减少 60–90%：MCP 集成提供 AST 感知的压缩读取、约 13 个 tokens 的缓存重读和缩小 88–99% 的命令输出。lean-ctx setup 会自动检测 Codex 并写入配置。代理保持其工作流程；上下文变得精简。

免费安装所有30多个工具

问题所在

OpenAI Codex浪费了你的令牌。

并行任务会增加账单

Codex 对同一代码库运行多个任务，每次都会从头重新读取相同的文件。

云端和本地均按令牌付费

无论任务是在云沙箱还是本地运行，原始文件转储和冗长日志都会增加每一次的开销。

AGENTS.md 无法解决体积问题

指令可以塑造行为，但它们无法缩小一个 4,200 个令牌的文件。体积需要的是 context layer，而不是 prompt。

集成

LeanCTX如何接入 OpenAI Codex.

Codex 的 MCP 服务器

lean-ctx 设置将 MCP 服务器注册到 Codex 的配置中。读取、搜索和 shell 调用都通过压缩引擎路由。

AGENTS.md 工具映射

设置添加了工具偏好块，因此 Codex agents 默认调用 ctx_read 和 ctx_shell。

每个任务一个缓存

并行任务共享相同的本地会话缓存。第二个触及文件的任务支付的令牌量约为 ~13 个，而不是完整的读取开销。

Setup

一条命令。自动检测。

# 安装 LeanCTX

$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh

# 自动检测 Codex 并配置 MCP + AGENTS.md

$ lean-ctx setup

# 验证连接

$ lean-ctx doctor

# 查看收据

$ lean-ctx gain

变化点

三个时刻你会注意到。

第二个任务几乎免费

第一个任务探索了代码库；第二个任务命中缓存。跨并行运行共享的上下文是节省复合的地方。

一目了然的日志

测试和构建输出以错误加上结果的形式到达。Codex 的推理保持在 diff 上，而不是滚动回滚区。

可验证的数字

lean-ctx 基准报告。包含方法论，可重现您自己仓库的节省效果。

FAQ

OpenAI Codex + LeanCTX，解答一切。

如何减少 OpenAI Codex 的 token 使用量？

安装 LeanCTX 并运行 lean-ctx setup。Codex 可使用 MCP 工具提供压缩 AST 感知的读取（token 减少 60–90%）、~13 个 token 的缓存重读和紧凑的 shell 输出，从而在所有任务中节省资源。

LeanCTX 是否兼容 Codex CLI 和 IDE 扩展？

是的。任何加载 MCP 配置的 Codex 界面都会使用相同的本地服务器：CLI、IDE 扩展和本地执行的任务。

是否会将数据发送到额外的服务器？

不会。LeanCTX 完全在您的机器上运行，零遥测。它位于 Codex 和您的文件系统之间。没有新数据会离开这台机器。

工作中使用？

Team 为您的整个组织提供一个共享、审计的上下文平面，账本证明了为财务部门节省的成本。本地使用永久免费，由 CI 强制执行。

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