Overview

— tokens saved
— 预估节省成本
— active days
— tool calls
— compression
— 日均节省
Token Savings (30 days)
Compression Ratio
Tokemon Buddy
Profile
— 已节省 Token
— 已节省成本
— 工具调用次数
— 节省率
— Cache 命中率
Daily Activity
节省率趋势
Cache 性能
Token 分布
Daily Stats
— 总调用次数
— 已节省 Token
— 已节省成本
— 最高节省者
— 独立命令数
命令明细
MCP vs Hook
最高节省者
最高消耗
— 知识库条目
— 检测到的错误
— 已预防的错误
Knowledge
Bug 记忆
— 最新 CEP Score
— 平均 Score
— 最佳 Score
— 平均 Cache 命中率
— 已跟踪会话数
CEP Score 时间线
Cache 命中率趋势
压缩率趋势
模式多样性趋势
已学习的压缩阈值

这些是 lean-ctx 根据你的使用模式学习到的个性化阈值。效率越高 = 该文件类型的压缩效果越好。

自适应模型为你做了什么

每次 lean-ctx 通过 ctx_read 读取文件时，它会决定如何压缩该文件。没有模型时，使用保守的默认设置。有了模型，它会自动选择最佳压缩模式 - 每个文件节省 40–90% 的 token。

无模型
ctx_read("config.rs") → uses full mode
结果：2,400 token
lean-ctx 不知道 signatures 模式对 .rs 配置文件效果很好。
有模型
ctx_read("config.rs") → model picks signatures mode
结果：380 token（节省 84%）
该模型从 200 多个社区贡献中学习而来。
模型如何构建
1. 你使用 lean-ctx
每次文件读取都会记录使用了哪种压缩模式以及效果如何。
2. 你运行 sync
lean-ctx sync 匿名贡献：文件扩展名、大小区间、最佳模式、压缩比。
3. 服务器聚合
云端根据所有用户的置信度评分找出每个（扩展名，大小）的最佳模式。
4. 模型下载
下次 sync 会下载更新后的模型。你的 ctx_read 调用会立即使用它们。
优先级链： 本地历史（你自己的读取记录）→ 自适应模型（社区）→ 内置默认值。模型仅在你尚未读取过某个文件时激活。
压缩模式
模式功能说明最适用于典型节省
full读取整个文件并缓存你将要编辑的文件0%（但缓存以供重复读取）
map依赖项 + 导出 + 关键签名仅用于上下文的文件60–80%
signatures仅 API 接口（fn/class/struct 定义）大型库、.d.ts 文件80–97%
aggressive去除语法噪音，保留含义冗长配置（YAML、XML）50–70%
entropyShannon + Jaccard 过滤数据密集型文件、日志40–90%
Adaptive Models
Profile
API Key

你的 CLI 访问认证密钥。请妥善保管。

Connect Terminal

Link your terminal to sync stats, models, and knowledge with your cloud dashboard.

lean-ctx login your@email.com lean-ctx sync