Паралельні завдання множать рахунок
Codex виконує багато завдань проти одного й того ж репозиторію, і кожне з них повторно читає ті самі файли з нуля.
LeanCTX для OpenAI Codex
Codex працює швидко. Зробіть його легким.
LeanCTX зменшує використання токенів OpenAI Codex на 60–90%: інтеграція MCP надає стиснені, усвідомлені AST вхідні дані, кешовані повторні читання приблизно за 13 токенів та вивід команд менший на 88–99%. Налаштування lean-ctx автоматично виявляє Codex та записує конфігурацію. Агенти зберігають свій робочий процес; контекст стає легким.
Проблема
Де витрачає OpenAI Codex ваші токени.
Cloud + local обидва платять за токени
Незалежно від того, чи виконуються завдання в хмарному песочниці, чи локально, сирі дампи файлів та детальні журнали збільшують кожен окремий прогін.
AGENTS.md не може виправити обсяг
Інструкції формують поведінку, але вони не можуть зменшити файл розміром 4200 токенів. Обсягу потрібен контекстний шар, а не промпт.
Your stack. Your agent. Better context.
Інтеграція
Як LeanCTX інтегрується в OpenAI Codex.
Сервер MCP для Codex
Налаштування lean-ctx реєструє сервер MCP в конфігурації Codex. Читання, пошук та виклики оболонки маршрутизуються через механізм стиснення.
Мапування інструментів AGENTS.md
Налаштування додає блок пріоритету інструментів, щоб агенти Codex за замовчуванням викликали ctx_read та ctx_shell.
Один кеш для кожного завдання
Паралельні завдання використовують один і той же локальний кеш сесії. Друге завдання, яке звертається до файлу, платить ~13 токенів замість повного читання.
Setup
Одна команда. Автовиявлено.
terminal
# встановити LeanCTX
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# автоматично виявляє Codex та налаштовує MCP + AGENTS.md
$ lean-ctx setup# перевірити підключення
$ lean-ctx doctor# подивитися квитанцію
$ lean-ctx gainЩо змінилося
Три моменти ви помітите.
Друге завдання майже безкоштовне
Завдання одне дослідило репозиторій; завдання друге звертається до кешу. Спільний контекст у паралельних прогонах — це місце, де економія накопичується.
Журнали, які поміщаються в один погляд
Вивід тестування та збірки надходить як помилки плюс результат. Розмірковування Codex залишається у diff замість скролбаку.
Числа, які ви можете перевірити
звіт про бенчмарки lean-ctx . відтворює економію у вашому власному репозиторії, включаючи методологію.
OpenAI Codex + LeanCTX: відповіді на запитання.
Встановіть LeanCTX та запустіть lean-ctx setup. Codex отримує MCP інструменти для обробки стиснутих читань, усвідомлених AST (на 60–90% менше токенів), ~13-токенні кешовані повторні читання та компактний вивід оболонки, для всіх завдань на машині.
Так. Будь-яка поверхня Codex, яка завантажує конфігурацію MCP, використовує той самий локальний сервер: CLI, IDE розширення та локально виконані завдання.
Ні. LeanCTX працює повністю на вашій машині з нульовою телеметрією. Він знаходиться між Codex та вашою файловою системою. Ніщо нове не залишає машину.
Використовуєте це в роботі?
Team надає вашій організації цілий спільний, аудитований контекстний план, а реєстр доводить економію для фінансів. Локальне використання залишається безкоштовним назавжди, що забезпечується CI.