Параллельные задачи умножают счет
Codex выполняет множество задач против одного и того же репозитория, и каждая из них заново читает одни и те же файлы с нуля.
LeanCTX для OpenAI Codex
Codex работает быстро. Сделайте его легким.
LeanCTX снижает использование токенов OpenAI Codex на 60–90%: интеграция MCP предоставляет сжатые данные, осведомленные об AST, кэшированные повторные чтения примерно за 13 токенов и вывод команд, уменьшенный на 88–99%. Настройка lean-ctx автоматически обнаруживает Codex и записывает конфигурацию. Агенты сохраняют свой рабочий процесс; контекст становится легким.
Проблема
Где OpenAI Codex тратит ваши токены.
Облако + локально — плата за токен
Независимо от того, запускаются ли задачи в облачной песочнице или локально, сырые дампы файлов и подробные журналы раздувают каждый запуск.
AGENTS.md не может решить проблему объема
Инструкции формируют поведение, но они не могут уменьшить файл объемом 4200 токенов. Объем требует контекстного слоя, а не промпта.
Your stack. Your agent. Better context.
Интеграция
Как LeanCTX подключается к OpenAI Codex.
Сервер MCP для Codex
Настройка lean-ctx регистрирует сервер MCP в конфигурации Codex. Чтение, поиск и вызовы shell проходят через механизм сжатия.
Сопоставление инструментов AGENTS.md
Настройка добавляет блок предпочтений инструментов, чтобы агенты Codex по умолчанию вызывали ctx_read и ctx_shell.
Кэш для каждой задачи
Параллельные задачи используют один и тот же локальный кэш сессии. Вторая задача, которая обращается к файлу, платит ~13 токенов вместо полного чтения.
Setup
Одна команда. Автоматически обнаружено.
terminal
# установка LeanCTX
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# автоматическое обнаружение Codex и настройка MCP + AGENTS.md
$ lean-ctx setup# проверка подключения
$ lean-ctx doctor# см. квитанцию
$ lean-ctx gainЧто изменилось
Три момента вы заметите.
Вторая задача почти бесплатна
Первая задача исследовала репозиторий; вторая использует кэш. Совместный контекст в параллельных запусках — это где происходит накопление экономии.
Журналы, которые видно с первого взгляда
Вывод тестов и сборки поступает как ошибки плюс результат. Рассуждения Codex остаются в diff, а не в прокрутке.
Цифры, которые можно проверить
отчет по бенчмаркам lean-ctx . воспроизводит экономию на вашем собственном репозитории, включая методологию.
OpenAI Codex + LeanCTX: ответы на вопросы.
Установите LeanCTX и запустите lean-ctx setup. Codex получает инструменты MCP для обслуживания сжатых AST-aware чтений (на 60–90% меньше токенов), ~13-токеновых кэшированных повторных чтений и компактный вывод оболочки, для всех задач на машине.
Да. Любая поверхность Codex, которая загружает конфигурацию MCP, использует один и тот же локальный сервер: CLI, расширение IDE и локально выполненные задачи.
Нет. LeanCTX работает полностью на вашей машине с нулевой телеметрией. Он находится между Codex и вашей файловой системой. Ничего нового не покидает машину.
Используете это в работе?
Team предоставляет всей вашей организации единую, аудируемую контекстную плоскость, а реестр доказывает экономию для финансового отдела. Локальное использование остается бесплатным навсегда и обеспечивается CI.