Tryb agenta ponownie czyta wszystko
Każde uruchomienie agenta ponownie podaje te same pliki do okna kontekstowego. Moduł o rozmiarze 4200 tokenów kosztuje 4200 tokenów. Za każdym razem.
LeanCTX dla Cursor
LeanCTX redukuje zużycie tokenów Cursor o 60–90%, dostarczając skompresowany, świadomy AST kontekst za pośrednictwem MCP: ctx_read zwraca mapy i sygnatury zamiast pełnych plików, ponowne odczyty z pamięci podręczy kosztują ~13 tokenów, a wydruk powłoki zmniejsza się o 88–99%. Uruchom lean-ctx setup raz, a Cursor zostanie automatycznie wykryty i skonfigurowany.
Problem
Każde uruchomienie agenta ponownie podaje te same pliki do okna kontekstowego. Moduł o rozmiarze 4200 tokenów kosztuje 4200 tokenów. Za każdym razem.
W miarę wypełniania okna kontekstowego surowymi wyciekami plików, uzupełnienia stają się wolniejsze i mniej dokładne. Badania nad rotacją kontekstu mierzą spadek dokładności z 98% do 64%.
Budowanie Cargo, instalacje npm i uruchomienia testów zalewają konwersację paskami postępu, których model nigdy nie potrzebował.
Your stack. Your agent. Better context.
Integracja
lean-ctx setup zapisuje wpis MCP do konfiguracji Cursor. Agent Cursor następnie wywołuje ctx_read, ctx_search i ctx_shell zamiast surowych odczytów.
Instalacja tworzy mapowanie .cursor/rules, dzięki czemu agent automatycznie preferuje skompresowane narzędzia. Nie wymaga dyscypliny promptowania.
Pliki, które Cursor już przeczytał, zwracane są jako pamięć podręczna o hitach ~13 tokenów. Pamięć podręczna unieważnia się po modyfikacji, więc agent nigdy nie widzi przestarzałego kodu.
Setup
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh$ lean-ctx setup$ lean-ctx doctor$ lean-ctx gainCo się zmienia
Twój agent ponownie przegląda plik, który badał godzinę temu. Zamiast 4200 tokenów: hit pamięci podręcznej o 13 tokenów. Okno pozostaje lekkie przez cały dzień.
Wynik cargo build dociera jako błędy plus wynik: 847 tokenów stają się 42. Twoja rozmowa pozostaje o kodzie.
Wskaźnik gain lean-ctx pokazuje dokładnie, co zostało zaoszczędzone dzisiaj, na podstawie podpisanego lokalnego rejestru, a nie szacunku.
Zainstaluj LeanCTX i uruchom lean-ctx setup. Cursor jest automatycznie wykrywany: agent otrzymuje narzędzia MCP, które zwracają skompresowany kontekst świadomy AST (o 60–90% mniej tokenów na odczyt) oraz ponowne odczyty z pamięci podręcznej o hitach ~13 tokenów. Nie wymaga zmiany przepływu pracy.
Tak. Każda powierzchnia Cursor, która komunikuje się za pomocą MCP, używa tego samego serwera lean-ctx: tryb agenta, agenci w tle i czat korzystają ze tej samej pamięci podręcznej i kompresji.
Zazwyczaj odwrotnie: tryby świadome AST zachowują sygnatury i strukturę, jednocześnie usuwając szum, a badania nad rotacją kontekstu pokazują, że dokładność spada wraz z wypełnianiem okien. Każdy oryginalny pozostaje dostępny za pomocą ctx_retrieve, gdy potrzebne są pełne szczegóły.
Zespół zapewnia całej organizacji jeden wspólny, audytowany plan kontekstu, a księgowość udowadnia oszczędności. Lokalne użycie pozostaje darmowe na zawsze, egzekwowane przez CI.
Cookie preferences
We use analytics to understand how our site is used. You choose what's allowed — no tracking runs until you decide.
Essential
Site functionality, security, preferences
Analytics
Pageviews & usage patterns · PostHog EU (Frankfurt) · No cross-site tracking
Read our Privacy Policy for full details. You can change your preferences anytime.