Tugas paralel melipatgandakan tagihan
Codex menjalankan banyak tugas terhadap repositori yang sama, dan setiap tugas membaca ulang file yang sama dari awal.
LeanCTX untuk OpenAI Codex
Codex berjalan cepat. Buat menjadi ramping.
LeanCTX mengurangi penggunaan token OpenAI Codex sebesar 60–90%: integrasi MCP menyediakan bacaan terkompresi sadar AST, bacaan ulang cache ~13-token, dan output perintah yang 88–99% lebih kecil. setup lean-ctx mendeteksi Codex secara otomatis dan menulis konfigurasinya. Agen mempertahankan alur kerja mereka; konteks menjadi ramping.
Masalahnya
Tempat OpenAI Codex menghabiskan token Anda.
Cloud + lokal keduanya bayar per token
Baik tugas berjalan di sandbox cloud atau secara lokal, dump file mentah dan log verbose menggembungkan setiap eksekusi.
AGENTS.md tidak bisa memperbaiki volume
Instruksi membentuk perilaku, tetapi mereka tidak dapat mengecilkan file 4.200 token. Volume membutuhkan context layer, bukan prompt.
Your stack. Your agent. Better context.
Integrasi
Cara LeanCTX terhubung ke OpenAI Codex.
MCP server untuk Codex
setup lean-ctx mendaftarkan MCP server di konfigurasi Codex. Bacaan, pencarian, dan panggilan shell melalui mesin kompresi.
Pemetaan alat AGENTS.md
Setup menambahkan blok preferensi alat sehingga agen Codex memanggil ctx_read dan ctx_shell secara default.
Satu cache untuk setiap tugas
Tugas paralel berbagi cache sesi lokal yang sama. Tugas kedua yang menyentuh file membayar ~13 token alih-alih bacaan penuh.
Setup
Satu perintah. Terdeteksi otomatis.
terminal
# instal LeanCTX
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# auto-detect Codex dan konfigurasi MCP + AGENTS.md
$ lean-ctx setup# verifikasi pengkabelan
$ lean-ctx doctor# lihat tanda terima
$ lean-ctx gainApa yang berubah
Tiga momen Anda akan menyadari.
Tugas kedua hampir gratis
Tugas pertama menjelajahi repo; tugas kedua mengenai cache. Konteks bersama di seluruh eksekusi paralel adalah tempat penghematan berlipat ganda.
Log yang muat dalam sekejap
Output uji dan build tiba sebagai kesalahan ditambah hasil. Penalaran Codex tetap pada diff alih-alih scrollback.
Angka yang dapat Anda verifikasi
laporan benchmark lean-ctx . mereproduksi penghematan pada repositori Anda sendiri, termasuk metodologi.
OpenAI Codex + LeanCTX, terjawab.
Instal LeanCTX dan jalankan lean-ctx setup. Codex mendapatkan alat MCP yang melayani bacaan sadar AST terkompresi (token 60–90% lebih sedikit), pembacaan ulang cached ~13-token, dan output shell ringkas, di semua tugas pada mesin.
Ya. Setiap permukaan Codex yang memuat konfigurasi MCP menggunakan server lokal yang sama: CLI, ekstensi IDE, dan tugas yang dieksekusi secara lokal.
Tidak. LeanCTX berjalan sepenuhnya di mesin Anda dengan nol telemetri. Ia berada di antara Codex dan sistem file Anda. Tidak ada yang baru meninggalkan mesin.
Menggunakan ini di tempat kerja?
Tim memberikan seluruh organisasi Anda satu bidang konteks bersama yang diaudit, dan buku besar membuktikan penghematan kepada keuangan. Penggunaan lokal tetap gratis selamanya, ditegakkan oleh CI.