Overview
— tokens saved
— Coste est. ahorrado
— active days
— tool calls
— compression
— Promedio guardado/día
Token Savings (30 days)
Compression Ratio
Tokemon Buddy
Profile
— Tokens ahorrados
— Coste ahorrado
— Llamadas de herramientas
— Tasa de ahorro
— Tasa de acierto de caché
Daily Activity
Tendencia de ahorro
Rendimiento de caché
Distribución de tokens
Daily Stats
— Llamadas totales
— Tokens ahorrados
— Coste ahorrado
— Mayor ahorro
— Comandos únicos
Desglose de comandos
MCP vs Hook
Mayores ahorros
Más costosos
— Entradas de conocimiento
— Errores detectados
— Errores evitados
Knowledge
Memoria de errores
— Último CEP Score
— Promedio
— Mejor puntuación
— Promedio de aciertos
— Sesiones registradas
CEP Score a lo largo del tiempo
Tendencia de aciertos de caché
Tendencia de compresión
Diversidad de modos en el tiempo
Umbrales de compresión aprendidos
Estos son umbrales personalizados que lean-ctx aprendió de tus patrones de uso. Mayor eficiencia = mejor compresión para ese tipo de archivo.
Qué hacen los modelos adaptativos por ti
Cada vez que lean-ctx lee un archivo mediante ctx_read, decide cómo comprimirlo. Sin modelos, usa valores conservadores por defecto. Con modelos, elige el mejor modo de compresión automáticamente - ahorrándote 40–90% de tokens por archivo.
Sin modelos
ctx_read("config.rs") → uses full modeResultado: 2.400 tokens
lean-ctx no sabe que el modo
signatures funciona genial para archivos .rs de configuración. Con modelos
ctx_read("config.rs") → model picks signatures modeResultado: 380 tokens (84% ahorrados)
El modelo aprendió esto de 200+ contribuciones de la comunidad.
Cómo se crean los modelos
1. Usas lean-ctx
Cada lectura de archivo registra qué modo de compresión se usó y qué tan bien funcionó.
2. Ejecutas sync
lean-ctx sync se contribuye anónimamente: extensión de archivo, rango de tamaño, mejor modo, ratio de compresión.3. El servidor agrega
La nube encuentra el mejor modo por (extensión, tamaño) con puntuaciones de confianza de todos los usuarios.
4. Los modelos se descargan
El siguiente sync descarga modelos actualizados. Tus llamadas a
ctx_read los usan inmediatamente. Cadena de prioridad: Historial local (tus propias lecturas pasadas) → Modelos adaptativos (comunidad) → Valores por defecto. Los modelos solo se activan cuando no has leído un archivo antes.
Modos de compresión
| Modo | Qué hace | Ideal para | Ahorro típico |
|---|---|---|---|
| full | Lee el archivo completo y lo almacena en caché | Archivos que vas a editar | 0% (pero en caché para relecturas) |
| map | Dependencias + exportaciones + signaturas clave | Archivos de contexto | 60–80% |
| signatures | Solo superficie API (definiciones fn/class/struct) | Bibliotecas grandes, archivos .d.ts | 80–97% |
| aggressive | Elimina ruido sintáctico, conserva significado | Configs detallados (YAML, XML) | 50–70% |
| entropy | Filtrado Shannon + Jaccard | Archivos con muchos datos, logs | 40–90% |
Adaptive Models
Profile
API Key
Tu clave de autenticación para acceso CLI. Mantenla en secreto.
Connect Terminal
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