Der Agent-Modus liest alles neu
Jeder Agent-Lauf speist dieselben Dateien erneut ins Fenster. Ein 4.200-Token-Modul kostet 4.200 Tokens. Jedes einzelne Mal.
LeanCTX für Cursor
Cursor liest dein Repo, als koste es nichts.
LeanCTX senkt Cursors Token-Verbrauch um 60–90%, indem es komprimierten, AST-bewussten Kontext über MCP liefert: ctx_read gibt Maps und Signaturen statt ganzer Dateien zurück, Cache-Re-Reads kosten ~13 Tokens, und die Shell-Ausgabe schrumpft um 88–99%. Führe lean-ctx setup einmal aus, und Cursor wird automatisch erkannt und konfiguriert.
Das Problem
Wo Cursor deine Tokens verbrennt.
Lange Sessions verlieren an Qualität
Je mehr sich das Kontextfenster mit rohen Datei-Dumps füllt, desto langsamer und ungenauer werden die Completions. Context-Rot-Forschung misst, wie die Genauigkeit von 98% auf 64% fällt.
Terminal-Ausgabe ist totes Gewicht
Cargo-Builds, npm-Installs und Test-Läufe fluten die Konversation mit Fortschrittsbalken, die das Modell nie brauchte.
Your stack. Your agent. Better context.
Die Integration
So klinkt sich LeanCTX in Cursor.
MCP-Server, automatisch konfiguriert
lean-ctx setup schreibt den MCP-Eintrag in Cursors Konfiguration. Cursors Agent ruft dann ctx_read, ctx_search und ctx_shell statt roher Reads auf.
Rules-Datei inklusive
Setup installiert ein .cursor/rules-Mapping, damit der Agent die komprimierten Tools automatisch bevorzugt. Keine Prompting-Disziplin nötig.
Session-Cache darunter
Dateien, die Cursor bereits gelesen hat, kommen als ~13-Token-Cache-Treffer zurück. Der Cache wird bei Änderung invalidiert, sodass der Agent nie veralteten Code sieht.
Setup
Ein Befehl. Auto-erkannt.
terminal
# LeanCTX installieren
$ curl -fsSL https://leanctx.com/install.sh | sh# Cursor automatisch erkennen und MCP + Rules konfigurieren
$ lean-ctx setup# Verdrahtung prüfen
$ lean-ctx doctor# nach einem Tag in Cursor: den Beleg ansehen
$ lean-ctx gainWas sich ändert
Drei Momente, die du bemerkst.
Der Re-Read, der nichts kostet
Dein Agent kehrt zu einer Datei zurück, die er vor einer Stunde erkundet hat. Statt 4.200 Tokens: ein 13-Token-Cache-Treffer. Das Fenster bleibt den ganzen Tag schlank.
Der Build, der lesbar bleibt
cargo-build-Ausgabe kommt als Fehler plus Ergebnis an: aus 847 Tokens werden 42. Deine Konversation bleibt beim Code.
Der Gain-Report
lean-ctx gain zeigt exakt, was der heutige Tag gespart hat — aus einem signierten lokalen Ledger statt einer Schätzung.
Cursor + LeanCTX, beantwortet.
Installiere LeanCTX und führe lean-ctx setup aus. Cursor wird automatisch erkannt: Der Agent erhält MCP-Tools, die komprimierten, AST-bewussten Kontext zurückgeben (60–90% weniger Tokens pro Read) und ~13-Token-Cache-Re-Reads. Keine Änderung am Workflow nötig.
Ja. Jede Cursor-Oberfläche, die MCP spricht, nutzt denselben lean-ctx-Server: Agent-Modus, Background-Agents und Chat profitieren alle von demselben Cache und derselben Kompression.
Meist das Gegenteil: AST-bewusste Modi behalten Signaturen und Struktur und lassen Rauschen weg, und Context-Rot-Forschung zeigt, dass die Genauigkeit sinkt, je voller die Fenster werden. Jedes Original bleibt über ctx_retrieve abrufbar, wenn volle Details gebraucht werden.
Nutzt du das bei der Arbeit?
Team gibt deiner ganzen Organisation eine gemeinsame, auditierte Kontext-Ebene, und das Ledger weist die Einsparungen gegenüber der Finanzabteilung nach. Lokale Nutzung bleibt für immer kostenlos, per CI erzwungen.